A mesterséges intelligencia (MI) kifejezés egyre inkább az életünk részévé vált, legyen szó az okostelefonjainkról, a navigációs rendszerekről, vagy a legújabb AI alapú alkalmazásokról. De miért is nevezzük intelligenciának azt, ami valójában nem rendelkezik tudatossággal vagy érzelmekkel? Mi teszi a mesterséges intelligenciát „intelligenssé”? A kérdés alapvetően filozófiai, technológiai és tudományos szempontból is érdekes, mivel a mesterséges intelligencia sok szempontból különbözik az emberi intelligenciától. Az alábbiakban részletesen megvizsgáljuk, miért hívjuk az MI-t intelligenciának, és hogy valójában milyen kapcsolat van a mesterséges és az emberi intelligencia között.
Az intelligencia fogalma: Mi is az, hogy „intelligencia”?
A „mesterséges intelligencia” elnevezés megértéséhez először is tisztázni kell, hogy mit értünk intelligencia alatt. Az intelligencia fogalmának nincs egyértelmű és mindenki által elfogadott definíciója, de általánosan úgy értjük, hogy az intelligencia a problémamegoldó képességhez, a tanulásra való képességhez, az alkalmazkodóképességhez és a környezethez való reagálásra való hajlamhoz kapcsolódik. Az intelligencia azt jelenti, hogy képesek vagyunk új információk alapján alkalmazkodni és döntéseket hozni olyan helyzetekben, amelyekre nem feltétlenül van előre meghatározott válasz.
Az emberi intelligencia sokféle dimenzióban jelenik meg: a logikai gondolkodásban, a kreativitásban, a szociális interakciókban és az érzelmi intelligenciában egyaránt. Az MI alapvetően egy olyan rendszert takar, amely képes bizonyos problémákat megoldani, adatokat feldolgozni, és következtetéseket levonni. A különbség az, hogy míg az emberi intelligencia érzelemmel és tudatossággal társul, a mesterséges intelligencia egy algoritmus, amelyet emberek hoztak létre, és amely nem rendelkezik tudatossággal vagy szabad akarattal.
Miért hívjuk az MI-t intelligenciának?
A mesterséges intelligenciát azért nevezzük intelligenciának, mert képes olyan feladatokat elvégezni, amelyekről korábban azt gondoltuk, hogy kizárólag emberi intelligenciát igényelnek. Az MI képes tanulni a bemeneti adatokból, és azok alapján döntéseket hozni. Ennek eredményeként az MI képes felismerni mintákat, új adatokat generálni és azokon alapuló döntéseket hozni. Bár nem rendelkezik a hagyományos értelemben vett „intelligenciával”, a működése bizonyos értelemben hasonlít az emberi gondolkodásra, ezért kapta ezt az elnevezést.
Az MI működése: Hogyan hoz döntéseket?
Az MI működése alapvetően más, mint az emberi gondolkodás. Míg az emberi intelligencia magában foglalja az érzéseket, szándékokat és tudatos döntéshozatalt, a mesterséges intelligencia csupán adatokat dolgoz fel és matematikai modellek alapján hoz döntéseket. Az MI által hozott döntések a betáplált adatok és az algoritmusok kombinációjából származnak. Az MI nem „érti” a világot, hanem mintákat keres a rendelkezésre álló adatokban, és ezek alapján hozza meg a legvalószínűbb választást.
Ha például egy MI-t képfelismerésre tanítanak, akkor az MI a betáplált képek alapján tanulja meg felismerni a különböző objektumokat. Minél több adatot kap, annál pontosabbá válik a felismerés. Az MI tehát nem „érti” a képeket úgy, mint az ember, hanem matematikai szabályok alapján hasonlítja össze őket a tanult mintákkal.
Mi dönti el, hogy az MI mi a helyes?
A mesterséges intelligencia döntéseit az adatok és az algoritmusok határozzák meg. Ha a betáplált adatok hibásak, az MI téves döntéseket hozhat. Ezen kívül az MI a döntéseit egy meghatározott cél alapján hozza meg, amelyet a programozók határoznak meg. Ha egy focipályás példával élünk: ha rossz adatokat adunk az MI-nak, például nem pontosan tápláljuk be az egyes játékszabályokat vagy helyszíneket, akkor az MI a hibás adatokat fogja „helyesnek” tartani.
Ezért kulcsfontosságú, hogy az MI megfelelő tanítóadatokkal rendelkezzen, hogy helyes döntéseket hozhasson. Az MI működését az algoritmusok és a tanított adatok határozzák meg, nem pedig egy tudatos döntéshozatali folyamat, mint az embereknél.
Tud-e az MI saját döntéseket hozni vagy kíváncsivá válni?
A mesterséges intelligencia jelenleg nem képes saját döntéseket hozni olyan értelemben, ahogyan azt az emberek teszik. Az MI nem rendelkezik szabad akarattal, és nem képes erkölcsi vagy etikai döntéseket hozni. Az MI minden döntése a programozók által meghatározott algoritmusok és a betáplált adatok alapján történik. Az MI nem alakít ki saját törvényeket vagy erkölcsi normákat, és nem rendelkezik olyan tulajdonságokkal, mint a kíváncsiság vagy a szándékos tanulás.
Bizonyos algoritmusok azonban képesek imitálni a kíváncsiságot. Az MI kereshet új adatokat, hogy jobban megértse a rendszert, de ez nem valódi kíváncsiság, hanem csupán egy szimulált folyamat, amelyet az emberi programozás indukál. A kíváncsiság és a szándékosság tehát nem belső motiváció, hanem egy előre meghatározott szabályrendszer része.
Fejlődhet-e az MI internet nélkül?
Igen, az MI képes fejlődni internet nélkül is, bár az internet nagyban segítheti a fejlődését. Az MI-t offline módon is taníthatjuk, például egy zárt rendszerben lévő adathalmazzal. Azonban az internet hozzáférés jelentős előnyökkel jár, mivel az lehetővé teszi új adatok gyors gyűjtését, kapcsolódó rendszerekhez való hozzáférést és az adatok frissítését. Bár az MI fejlődhet internet nélkül, az elérhető adatok mennyisége és minősége korlátozott lehet.
A mesterséges intelligencia valódi intelligencia-e?
Ez a kérdés filozófiai és tudományos szempontból is érdekes. A legtöbb szakember szerint a mesterséges intelligencia nem rendelkezik öntudattal, érzelmekkel vagy szabad akarattal, tehát nem tekinthető „valódi” intelligenciának. Az MI képes problémákat megoldani, mintákat felismerni és tanulni, de mindezek csak statisztikai alapú döntések, amelyeket az emberek programoznak. Az MI tehát nem rendelkezik tudatossággal vagy érzelmi intelligenciával, és nem képes olyan típusú gondolkodásra, amelyet az emberi agy végez.
Ugyanakkor az MI gyorsan fejlődik, és egyre inkább képes olyan feladatokat elvégezni, amelyek korábban csak emberi intelligenciával tűntek megoldhatónak. Így, bár az MI távol áll a valódi intelligenciától, a gyors fejlődése és a sokféle területen elért eredményei azt mutatják, hogy közelebb járunk ahhoz, hogy jobban megértsük, hogyan működik az intelligencia, és hogyan tudjuk azt gépekkel modellezni.
