A Meta bemutatja a Llama 4 AI-modelleket: Új korszak a nyílt hozzáférésű MI terén?

A Meta hivatalosan is bejelentette legújabb nyílt hozzáférésű mesterséges intelligencia modelljeit, a Llama 4 családot. Ezek a modellek multimodálisak, képesek szöveges, képi és videós adatokból is tanulni, és már elérhetők tesztelésre a cég különböző platformjain keresztül integrált AI-asszisztensében.

A Llama 4 modellek betanításához rendkívül nagy adatmennyiséget, több mint 30 billió tokent használtak fel, ami jelentős, több mint kétszeres növekedés az előző, Llama 3 generációhoz képest. A család két azonnal elérhető tagja a Llama 4 Scout, egy kompaktabb változat, és a Llama 4 Maverick, egy nagyobb teljesítményű modell. Később érkezik a még fejlesztés alatt álló, kiemelkedő képességű Llama 4 Behemoth.

Technológiai szempontból a Llama 4 modellek a Mixture of Experts (MoE) architektúrára épülnek. Ez a gépi tanulási megközelítés több, specializált almodell („szakértő”) együttes használatát jelenti, amelyeket egy „váltó” mechanizmus irányít az adott feladathoz leginkább illő szakértő aktiválásával, így növelve a rendszer hatékonyságát és teljesítményét. A Llama 4 Scout figyelemre méltó képességekkel bír: 17 milliárd aktív paraméterrel és 10 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, és a Meta szerint egyetlen Nvidia H100 GPU-n is futtatható, túlszárnyalva a Gemma 3 és Gemini 2.0 Flash Lite modelleket.

A Meta a Llama 4 Maverick képességeit a GPT-4o és Gemini 2.0 Flash modellekéhez méri, míg a kódolási és érvelési feladatokban a DeepSeek-V3-mal veti össze. A jövőben érkező Llama 4 Behemoth várhatóan 288 milliárd aktív paraméterrel (összesen 2 billió) fog rendelkezni, és a vállalat célja, hogy felülmúlja vele a jelenlegi csúcsmodelleket, mint a GPT-4.5 és a Claude Sonnet 3.7, különösen a STEM területeken.

Bár a Meta „nyílt hozzáférésűként” hivatkozik a modellekre, a licencelési korlátozások továbbra is érvényben vannak: a 700 millió havi aktív felhasználónál nagyobb kereskedelmi szervezeteknek engedélyt kell kérniük a használathoz. Ez a gyakorlat az Open Source Initiative álláspontja szerint nem felel meg a szigorú nyílt forráskódú definíciónak. A Llama 4 modellek a jövőben komplexebb AI-ügynököket fognak működtetni, amelyek célja a felhasználói és vállalati feladatok, ügyintézési folyamatok automatizálása és egyszerűsítése.

A felhasználók már most kipróbálhatják a Llama 4 Scout és Maverick képességeit a Meta AI asszisztensen keresztül, amely integrálva van a WhatsApp, Messenger és Instagram Direct szolgáltatásokba, valamint elérhető a dedikált Meta AI weboldalon is. További részletek és a cég jövőbeli tervei az április 29-i LlamaCon konferencián várhatók.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük