A mesterséges intelligencia (MI) fejlődése olyan ütemben zajlik, hogy már nem csupán a mindennapi feladatainkat könnyíti meg, hanem gyökeresen átalakíthatja a munka világát és a vállalkozások struktúráját is. A technológiai szektorban egymást érik a fejlesztői konferenciák, ahol a középpontban szinte kivétel nélkül az MI áll. Az Anthropic, egy kifejezetten MI-fejlesztésre szakosodott cég, nemrég tartotta első, „Code with Claude” elnevezésű fejlesztői eseményét, ahol a vállalat vezérigazgatója, Dario Amodei, egy igen merész jóslattal állt elő.
Amodei szerint már 2026-ban reális lehetőségként merülhet fel, hogy egyetlen ember által irányított startup elérje az egymilliárd dolláros értéket, kizárólag algoritmusokra támaszkodva. Ez a kijelentés sokakat meglepett, de a vezérigazgató részletesen kifejtette, hogyan válhat ez valósággá. Úgy véli, hogy az önállóan, vagy minimális emberi felügyelettel működő MI-ágensek hatékonysága elsősorban azokban az iparágakban fog kiütközni, ahol nincs szükség komplex „emberi intézmény-központú” működésre, és ahol az üzleti modell nem az emberi interakciókra épül. Gondoljunk csak bele: a termékfejlesztést és a tesztelést algoritmusok végezhetik, a marketingkampányokat MI generálhatja és menedzselheti, az értékesítés online történhet, az ügyfélszolgálati teendőket pedig egy fejlett chatbot is képes lehet ellátni. Ebben a modellben a hagyományos értelemben vett munkatársi csapatra már nem lenne szükség.
Ezt a futurisztikusnak tűnő víziót az Anthropic termékfejlesztési vezetője, Mike Krieger, az Instagram egyik társalapítója sem tartja légből kapott ötletnek. Krieger emlékeztetett arra, hogy az Instagramot mindössze 13 fős csapattal építették fel milliárd dolláros vállalattá, méghozzá több mint egy évtizeddel ezelőtt. Felidézte, hogy annak idején a „híresen kis csapatuknak” komoly döntéseket kellett meghoznia arról, hogy például a videófunkció bevezetésére vagy a felhasználói kreativitás további ösztönzésére fókuszáljanak. Krieger szerint a modern MI-eszközökkel és -ügynökökkel felvértezve ez már nem egy „vagy-vagy” helyzet lenne, hanem két, egymással párhuzamosan futó projektként valósulhatna meg, jelentősen növelve a hatékonyságot és a növekedési potenciált.
Az Anthropic fejlesztői konferenciáján bemutatkoztak a vállalat legújabb generációs MI-modelljei is. A Claude modellcsalád két új taggal, az Opus 4 és a Sonnet 4 változatokkal bővült. A cég állítása szerint ezek a modellek minden korábbi verziónál hatékonyabban és pontosabban képesek komplex feladatok elvégzésére, beleértve a kódírást, az érvelést és egyéb intellektuális kihívásokat. Az Anthropic belső mérései alapján az új generációs modellek nem csupán házon belül számítanak csúcsteljesítménynek, hanem a legfőbb versenytársakkal összehasonlítva is kiemelkedő eredményeket érnek el, különösen a kódgenerálás és az ügynöki feladatok automatizálása terén.
Ugyanakkor a bejelentést követően kritikus hangok is megjelentek, elsősorban azzal kapcsolatban, hogy az Anthropic új modelljei továbbra is a korábbi, 200 ezres kontextusablakkal (context window) dolgoznak. Ez a paraméter határozza meg, hogy egy nagy nyelvi modell (LLM) mennyi információt képes egyszerre feldolgozni és figyelembe venni, gyakorlatilag az „emlékezetének” méretét jelenti. Egy nagyobb kontextusablak általában hosszabb és összetettebb bemenetek kezelését teszi lehetővé, ami pontosabb, koherensebb és relevánsabb válaszokat eredményezhet. Összehasonlításképpen, a Google Gemini 2.5 Pro modellje már 1 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, és a vállalat már dolgozik a 2 milliós határ elérésén is. Bár a kódolási feladatoknál gyakran elegendőek a kisebb kontextusablakok is, a jövőbeli, még komplexebb MI-alkalmazásokhoz elengedhetetlen lehet ennek a képességnek a további bővítése.
Az egyszemélyes startup milliárdossá válásának lehetősége tehát egyre közelebbinek tűnik, köszönhetően a mesterséges intelligencia rohamos fejlődésének. Bár technológiai és etikai kihívások még bőven akadnak, az MI-ben rejlő potenciál a vállalkozások átalakítására vitathatatlan. Az elkövetkező évek izgalmas fejleményeket hozhatnak ezen a téren.
