A generatív mesterséges intelligencia (MI) rohamos térnyerése kétségtelenül átalakítja mindennapjainkat és a technológiai fejlődés irányát. A lenyűgöző képességek, mint a szövegalkotás, kép- és videógenerálás mögött azonban egy egyre aggasztóbb probléma húzódik meg: a rendszerek működtetéséhez szükséges hatalmas energiaéhség és az ebből fakadó környezeti hatások. Míg a technológiai vállalatok előszeretettel mutatják be az MI újabb és újabb vívmányait, az energiafelhasználás kérdése gyakran csak mellékesen, vagy egyáltalán nem kerül említésre.
Pedig a probléma valós és egyre sürgetőbb. A komplex számítási feladatokat ellátó MI-modellek betanítása és futtatása rendkívül erőforrás-igényes. Nem csupán áramról van szó; egy 2023-as tanulmány rávilágított, hogy például az OpenAI híres GPT-3 modelljének tanítási folyamata becslések szerint 3,5 és 4,9 millió liter közötti vízlábnyoma volt. Egy másik kutatás pedig arra a következtetésre jutott, hogy egyetlen, MI által létrehozott kép generálása annyi energiát igényelhet, mint egy okostelefon teljes feltöltése. Ezek a számok önmagukban is elgondolkodtatóak, és rávilágítanak a technológia árnyoldalaira.
Az MIT Technology Review egy átfogó jelentésben mélyebben is foglalkozott a kérdéssel, számszerűsítve a chatbotok működésének közvetlen energiaigényét. Ebből kiderül, hogy egy egyszerű szöveges parancsra adott válasz előállítása 114 és 6706 joule közötti energiát emészthet fel. Ez az utóbbi érték elegendő lenne egy átlagos mikrohullámú sütő közel tíz másodperces működtetéséhez. Az energiafelhasználás mértéke természetesen nagyban függ a használt MI-modellek komplexitásától, a rendelkezésre álló infrastruktúrától és a megoldandó feladat bonyolultságától.
A helyzet tovább romlik, ha a mozgóképek generálását vizsgáljuk. Egy mindössze öt másodperces videóklip MI általi létrehozása körülbelül 3,4 joule energiát igényel, ami megdöbbentő módon 700 kép létrehozásának energiaigényével egyenlő. Ha ezt ismét a háztartási gépekhez hasonlítjuk, ez az energiamennyiség egy mikrohullámú sütőt több mint egy órán keresztül képes lenne működtetni. Ez jól szemlélteti, milyen mértékű energiafelhasználás áll egy-egy látványos, de rövid MI-tartalom mögött.
Ez a fokozott energiaigény komoly terhet ró az adatközpontokra világszerte. Míg a mesterséges intelligencia térhódítása előtt az adatközpontok villamosenergia-fogyasztása a hatékonyságnövelő fejlesztéseknek köszönhetően viszonylag stabil maradt, az MI megjelenése ezt a tendenciát megtörte. Az Amerikai Egyesült Államokban például 2017 óta gyakorlatilag megduplázódott az adatközpontok energiafelhasználása. A kormányzati előrejelzések szerint 2028-ra az adatközpontok által felhasznált összes energia fele már az MI-eszközök működtetésére fog fordítódni. Hasonlóan aggasztó a helyzet Írországban is, amely a nagy technológiai vállalatok egyik kedvelt európai központja. Itt az előrejelzések szerint jövőre az ország teljes energiafogyasztásának akár egyharmadát is az egyre növekvő étvágyú, MI-t futtató adatközpontok adhatják.
A kialakult helyzet kezelésére többféle elképzelés is létezik. Számos technológiai óriás fontolgatja kis nukleáris reaktorok (SMR-ek) telepítését adatközpontjaik mellé, amelyek alacsonyabb környezeti terhelés mellett biztosíthatnák a szükséges energiát. Az MI legoptimistább hívei ugyanakkor úgy vélik, hogy maga a mesterséges intelligencia fogja elhozni azokat a tudományos áttöréseket, amelyekkel hatékonyabban kezelhetjük az energiaellátás kihívásait, beleértve az adatközpontok növekvő igényeit is. Ez az önfejlesztő potenciál azonban egyelőre inkább remény, mintsem kézzelfogható valóság.
Mindeközben nem szabad megfeledkeznünk arról, hogy a jelenlegi „szuperintelligencia” még olyan alapvető feladatokkal is küzd, mint egy analóg óra számlapjának helyes leolvasása. Az MI által ígért, világmegváltó energetikai innovációkról pedig egyelőre kevés konkrétumot hallani. A technológiai fejlődés lenyűgöző, de a fenntarthatóság és a valós környezeti költségek figyelembevétele elengedhetetlen a felelős jövő alakításához.
