A mesterséges intelligencia (MI) egyre megállíthatatlanabbul tör utat magának a tudomány és a technológia legkülönfélébb területein, és nincs ez másként az időjárás-előrejelzés komplex világában sem. Ebben a dinamikusan fejlődő ágazatban jelentett be egy potenciálisan korszakalkotó újítást a Microsoft: bemutatták az Aurora névre keresztelt, fejlett MI-modelljüket. A vállalat állítása szerint ez az új rendszer nem csupán kiegészíti, hanem bizonyos szempontokból felül is múlhatja a jelenleg alkalmazott, hagyományos meteorológiai előrejelző eszközöket.
Az elmúlt időszakban több jelentős szereplő is előállt MI-alapú időjárási modellekkel. Márciusban például a Középtávú Időjárás Előrejelzések Európai Központja (ECMWF) ismertette saját fejlesztését, de más kutatócsoportok és vállalatok is publikáltak már ígéretes eredményeket ezen a téren. A Microsoft most az Aurora modellel lépett színre, amely a cég közlése szerint kiemelkedő pontossággal képes prognosztizálni a légköri események széles skáláját, beleértve a levegőminőség alakulását, a pusztító tájfunok útvonalát és erősségét, valamint számos egyéb, az időjárással összefüggő jelenséget.
A Nature tudományos folyóiratban publikált tanulmány részletesen bemutatja az Aurora képességeit. A Microsoft szakemberei szerint a modell egyik legfőbb erőssége – a már említett precizitás mellett – a rendkívüli sebesség. Míg a hagyományos numerikus modellek futtatása szuperszámítógépeken is órákig tarthat, az Aurora másodpercek alatt képes komplex előrejelzéseket generálni. Ez a gyorsaság forradalmasíthatja a veszélyes időjárási eseményekre való felkészülést, hiszen értékes időt nyerhetnek a hatóságok és a lakosság.
Az Aurora lenyűgöző teljesítményének hátterében egy gigantikus adatmennyiség áll. A modellt több mint egymillió órányi, műholdakról, radarállomásokról és földi meteorológiai mérőállomásokról származó historikus adat feldolgozásával képezték ki. Ezen felül komplex légköri szimulációk és korábbi előrejelzések eredményeit is felhasználták a tanítási folyamat során. Fontos jellemzője, hogy a rendszer finomhangolható további, specifikus adatsorokkal, így lehetővé válik, hogy egyedi időjárási helyzetekre, például egy adott régióban kialakuló viharrendszerre fókuszált, még pontosabb prognózisokat készítsen.
A Microsoft nem csupán a saját laboratóriumaiban tesztelte az Aurorát. A gyakorlati alkalmazhatóságát több valós esemény előrejelzésével is demonstrálták. Kiemelkedő példa erre a Doksuri tájfun esete, amelynek érkezését a Fülöp-szigetek térségébe az Aurora négy nappal korábban, egyes szakértőket is megelőzve, nagy pontossággal jelezte előre. Ezen kívül a modell sikeresen prognosztizált egy 2022-ben Irak felett kialakult, kiterjedt homokvihart is. Ezek az eredmények azt sugallják, hogy az Aurora komoly potenciállal bír a természeti katasztrófák előrejelzésében és az általuk okozott károk mérséklésében.
Bár az Aurora betanítása jelentős számítástechnikai erőforrásokat igényelt, a Microsoft hangsúlyozza, hogy a kész modell futtatásához már nincs szükség extrém teljesítményű infrastruktúrára. Ez megnyitja az utat a technológia szélesebb körű alkalmazása előtt. A vállalat továbbá elkötelezett a nyílt tudomány mellett, ezért az Aurora forráskódját és a modell súlyozását is nyilvánosan elérhetővé tette a kutatói közösség számára. Ezzel párhuzamosan az Aurora technológiáját integrálják a népszerű MSN Weather szolgáltatásba is, így a nagyközönség is hamarosan megtapasztalhatja az új MI-modell előnyeit a mindennapi időjárás-tájékozódás során. Ez a kettős megközelítés – a tudományos közösség támogatása és a lakossági szolgáltatások fejlesztése – hozzájárulhat az időjárás-előrejelzés általános színvonalának emelkedéséhez. Az Aurora és a hozzá hasonló MI-alapú rendszerek új korszakot nyithatnak a meteorológiában, lehetővé téve a globális klímaváltozás okozta szélsőséges időjárási események pontosabb és gyorsabb előrejelzését, ami a jövőben életeket menthet és jelentős gazdasági károkat előzhet meg.
