Wer zockt, will vor allem eines: flüssige Bilder. Und wer flüssige Bilder will, braucht hohe FPS (Frames Per Second). Doch moderne Spiele sind hungrig nach Rechenleistung und Hardware wird schnell zum Flaschenhals. Hier kommen Super-Sampling-Techniken ins Spiel, die versprechen, die Framerate zu erhöhen, ohne dabei die visuelle Qualität spürbar zu beeinträchtigen. Neben NVIDIAs DLSS und AMDs FSR hat sich nun auch Intel mit XeSS (Xe Super Sampling) in den Ring geworfen. Was steckt hinter dieser Technologie und wie schlägt sie sich im Vergleich zur Konkurrenz? Das klären wir in diesem Artikel.
Was ist Super-Sampling und warum ist es wichtig?
Bevor wir uns Intel XeSS genauer ansehen, wollen wir kurz das Konzept des Super-Sampling erläutern. Im Kern geht es darum, ein Spiel in einer niedrigeren Auflösung zu rendern und dieses Bild anschließend algorithmisch hochzuskalieren, sodass es auf einem Monitor mit höherer Auflösung scharf aussieht. Der Clou dabei: Das Rendern in niedrigerer Auflösung entlastet die Grafikkarte erheblich, was zu höheren Frameraten führt. Die Herausforderung besteht darin, die hochskalierte Grafik so zu gestalten, dass sie der nativen Auflösung möglichst nahekommt oder sogar übertrifft.
Frühe Formen des Super-Samplings, wie beispielsweise das herkömmliche SSAA (Super Sample Anti-Aliasing), renderten das Bild in einer *höheren* Auflösung als der nativen Auflösung des Monitors und skalierten es dann herunter. Das Ergebnis war zwar eine sehr hohe Bildqualität, aber die Performance-Kosten waren enorm. Moderne Super-Sampling-Techniken gehen den umgekehrten Weg und versuchen, mit möglichst geringem Performance-Verlust eine akzeptable bis sehr gute Bildqualität zu erzielen.
Intel XeSS im Detail: Die Funktionsweise
Intel XeSS ist eine Upscaling-Technologie, die auf maschinellem Lernen basiert. Ähnlich wie DLSS von NVIDIA nutzt XeSS neuronale Netze, um ein Bild aus einer niedrigeren Auflösung auf eine höhere Auflösung hochzuskalieren. Die Besonderheit von XeSS liegt jedoch in der Architektur: Im Gegensatz zu DLSS, das ausschließlich auf NVIDIAs Tensor-Kernen (spezielle Hardware für KI-Berechnungen) läuft, kann XeSS sowohl auf Intels eigenen Xe-Kernen (die in den Arc-Grafikkarten verbaut sind) als auch auf standardmäßigen DP4a-Instruktionen laufen. Diese DP4a-Instruktionen sind in vielen modernen Grafikkarten von NVIDIA und AMD vorhanden, was XeSS theoretisch zu einer breiter einsetzbaren Lösung macht.
Die Technologie funktioniert in mehreren Schritten:
- Das Spiel wird in einer niedrigeren Auflösung gerendert.
- XeSS analysiert die gerenderte Szene mithilfe von neuronalen Netzen.
- Die neuronalen Netze generieren Informationen, die für die Hochskalierung benötigt werden, z. B. Kantenglättung, Texturdetails und Schärfe.
- Diese Informationen werden genutzt, um das Bild auf die Zielauflösung hochzuskalieren.
- Ein zusätzlicher Schärfefilter kann angewendet werden, um die Details zu verbessern.
Ein wichtiger Aspekt von XeSS ist die Verwendung von Bewegungsvektoren. Diese Vektoren geben an, wie sich Objekte von Frame zu Frame bewegen. Durch die Einbeziehung dieser Informationen kann XeSS ein stabileres und detaillierteres Bild erzeugen, da die Informationen aus vorherigen Frames genutzt werden, um das aktuelle Bild zu verbessern.
Die verschiedenen XeSS-Modi: Qualität vs. Performance
Wie auch bei DLSS und FSR bietet XeSS verschiedene Modi, die ein Gleichgewicht zwischen Bildqualität und Performance ermöglichen:
- Ultra Quality: Dieser Modus bietet die höchste Bildqualität und zielt darauf ab, die native Auflösung so gut wie möglich zu imitieren. Der Performance-Gewinn ist hier am geringsten.
- Quality: Ein guter Kompromiss zwischen Bildqualität und Performance. Bietet einen deutlichen FPS-Boost bei minimalen visuellen Einbußen.
- Balanced: Der ausgewogenste Modus, der einen soliden Performance-Gewinn mit akzeptabler Bildqualität kombiniert.
- Performance: Konzentriert sich primär auf die Steigerung der Framerate. Die Bildqualität kann hier spürbar leiden, ist aber immer noch akzeptabel.
- Ultra Performance: Dieser Modus ist für absolute Notfälle gedacht und zielt darauf ab, die maximale Performance herauszuholen. Die Bildqualität ist hier deutlich reduziert.
Welcher Modus am besten geeignet ist, hängt von der jeweiligen Hardware, dem Spiel und den persönlichen Vorlieben ab. Es empfiehlt sich, verschiedene Modi auszuprobieren, um den optimalen Sweetspot zu finden.
XeSS vs. DLSS und FSR: Der Vergleich
Der Kampf der Super-Sampling-Technologien ist eröffnet! Wie schlägt sich XeSS im Vergleich zu den etablierten Konkurrenten NVIDIA DLSS und AMD FSR?
- DLSS (Deep Learning Super Sampling): DLSS ist NVIDIAs proprietäre Super-Sampling-Technologie, die auf Tensor-Kernen der RTX-Grafikkarten basiert. DLSS gilt oft als Maßstab für Bildqualität, insbesondere in den höheren Qualitätsmodi. Die Performance-Gewinne sind ebenfalls beachtlich. Der Nachteil ist die Beschränkung auf NVIDIA RTX-Grafikkarten.
- FSR (FidelityFX Super Resolution): FSR ist AMDs Open-Source-Super-Sampling-Technologie. FSR ist auf einer breiteren Palette von Grafikkarten lauffähig und bietet eine gute Performance-Steigerung. Die Bildqualität ist in der Regel nicht ganz so hoch wie bei DLSS, insbesondere in den niedrigeren Qualitätsmodi. FSR 2.0 und 3.0 haben jedoch in Bezug auf die Bildqualität deutlich aufgeholt.
- XeSS (Xe Super Sampling): XeSS versucht, das Beste aus beiden Welten zu vereinen. Durch die Unterstützung von DP4a-Instruktionen ist XeSS auf vielen Grafikkarten lauffähig, während die Verwendung von neuronalen Netzen eine hohe Bildqualität verspricht. Die ersten Tests zeigen, dass XeSS in einigen Spielen mit DLSS mithalten kann, während es in anderen Spielen etwas hinterherhinkt. Die Performance-Gewinne sind in der Regel sehr gut.
Ein großer Vorteil von XeSS ist seine breite Kompatibilität. Da es auf DP4a-Instruktionen basiert, kann es auf vielen Grafikkarten von NVIDIA, AMD und natürlich Intel ausgeführt werden. Dies macht XeSS zu einer attraktiven Option für Spieler, die keine RTX-Grafikkarte besitzen. Der Erfolg von XeSS hängt jedoch auch stark von der Implementierung durch die Spieleentwickler ab. Nur wenn die Technologie gut in das Spiel integriert ist, kann sie ihr volles Potenzial entfalten.
Die Zukunft von XeSS: Was können wir erwarten?
Intel XeSS ist noch eine relativ junge Technologie, aber sie hat bereits jetzt viel Potenzial gezeigt. Intel arbeitet kontinuierlich an der Verbesserung von XeSS, sowohl in Bezug auf die Bildqualität als auch auf die Performance. Zukünftige Versionen von XeSS könnten noch effizientere Algorithmen und eine bessere Nutzung von Hardwarebeschleunigung bieten.
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Integration von XeSS in immer mehr Spiele. Je mehr Spiele XeSS unterstützen, desto attraktiver wird die Technologie für Spieler. Intel arbeitet eng mit Spieleentwicklern zusammen, um die Implementierung von XeSS zu erleichtern.
Darüber hinaus könnte Intel in Zukunft auch spezielle Hardware-Beschleunigung für XeSS in seine Grafikkarten integrieren. Dies würde die Performance und Bildqualität von XeSS weiter verbessern und Intel einen Wettbewerbsvorteil gegenüber NVIDIA und AMD verschaffen.
Fazit: XeSS – Ein vielversprechender Herausforderer
Intel XeSS ist eine vielversprechende Super-Sampling-Technologie, die das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir Spiele spielen, zu verändern. Durch die Kombination von maschinellem Lernen und breiter Kompatibilität bietet XeSS eine attraktive Option für Spieler, die ihre Framerate erhöhen möchten, ohne dabei die Bildqualität zu stark zu beeinträchtigen. Zwar muss sich XeSS noch gegen die etablierten Konkurrenten DLSS und FSR behaupten, aber die ersten Ergebnisse sind vielversprechend. Wenn Intel weiterhin an XeSS arbeitet und die Technologie in immer mehr Spiele integriert wird, könnte XeSS zu einem wichtigen Player im Bereich der Super-Sampling-Technologien werden und mehr FPS für alle ermöglichen.