Figyelemre méltó áttörés történt a mesterséges intelligencia űrkutatásban történő alkalmazása terén, ami jelentősen optimalizálhatja az adatgyűjtési folyamatokat.
Egy NASA által irányított, innovatív projektben egy apró műhold, mindössze 90 másodperc alatt, teljesen önállóan hajtott végre egy komplex feladatot, anélkül, hogy emberi beavatkozásra lett volna szükség.
A Dynamic Targeting nevű technológiát a NASA Jet Propulsion Laboratory (JPL) integrálta egy Open Cosmos által gyártott, kompakt méretű műholdba. Ebben kapott helyet az Ubotica cég által fejlesztett, korszerű gépi tanulási processzor.
A küldetés lényege az volt, hogy a műhold először „előretekintett” 500 kilométerrel a pályáján, hogy felvételeket készítsen a Föld felszínéről. Ezt követően az Ubotica AI-algoritmusa azonnal elemezte a képeket, különös tekintettel a felhőzetre.
Amennyiben az égbolt tiszta volt, a műhold azonnal hátrafordult, hogy részletesebb képeket rögzítsen. Ha viszont az időjárás felhős volt, a rendszer autonóm módon úgy döntött, hogy nem készít további felvételeket. Ezzel értékes időt, sávszélességet és tárhelyet spórolt meg.
Ben Smith, a JPL szakembere kiemelte, hogy a mesterséges intelligencia segítségével a jövőben csak a valóban hasznos képeket rögzíthetik a műholdak, ami drasztikusan csökkenti a felesleges adatmennyiséget.
Ez a technológiai innováció nagymértékben növelheti az adatgyűjtés hatékonyságát és új perspektívákat nyithat meg a területen. A módszer különösen értékes lehet természeti katasztrófák, például erdőtüzek vagy vulkánkitörések korai észlelésében, ami jelentős előrelépést jelenthet a jelenlegi eljárásokhoz képest.
Nyitóképünk: pcwplus.hu
