Képzeljük el a modern életünket a mesterséges intelligencia (MI) nélkül! Ma már szinte elengedhetetlen segítőnk lett, a szövegírás finomságaitól kezdve a képek generálásáig, sőt, akár a komplexebb döntéshozó rendszerekig. Kétségtelenül hatalmas lépést tettünk előre a technológia terén, amely sok feladatot leegyszerűsít és hatékonyabbá tesz. Azonban van egy *nem is olyan rejtett* ára ennek a kényelemnek, egy árnyék, ami csendben növekszik a háttérben: az MI működéséhez szükséges energia mennyisége.
Amikor interakcióba lépünk egy nagy nyelvi modellel, vagy képeket hozunk létre a semmiből, egy hatalmas, láthatatlan infrastruktúra dolgozik a háttérben. Ezek a rendszerek elképesztő számítási kapacitást igényelnek, ami egyenesen arányos az energiafogyasztással. Olyannyira, hogy a technológiai óriások, mint a Microsoft, a Google vagy a Meta, komolyan mérlegelik, hogy saját energiatermelő kapacitásokba fektessenek. Igen, jól olvasták: szóba kerültek akár a saját, dedikált atomerőművek is, amelyek kizárólag az MI-rendszereik energiaigényét fedeznék. Ennek oka kettős: egyrészt a meglévő globális energiahálózat egyszerűen nem képes elnyelni ekkora plusz terhelést anélkül, hogy az ellátás stabilitása veszélybe ne kerülne; másrészt pedig amíg nem találnak tiszta, fenntartható forrásokat, az MI működése jelentős mértékben hozzájárul bolygónk üvegházhatású gázkibocsátásához.
Gyakran felmerül a kérdés: mennyire „zöld” valójában egy ilyen rendszer? A Google a közelmúltban kiadott egy átláthatósági jelentést, melyben igyekezett rávilágítani saját MI modellje, a Gemini energiaigényére. A kutatásaik szerint egy átlagos, szöveges utasítás a Gemini esetében meglepően alacsony fogyasztással jár: körülbelül 0,24 wattóra energiát használ el, ami 0,03 gramm szén-dioxid kibocsátásával és 0,26 milliliter vízfogyasztással párosul. Hogy ezt emberibb léptékre fordítsuk: ez az érték kevesebb, mint kilenc másodpercnyi tévénézésnek felel meg. Vagyis egyetlen, körülbelül huszonöt perces tévésorozat epizódjának megtekintéséhez annyi energia szükséges, amennyivel 166 szöveges promptot küldhetnénk a Gemininek. Fontos azonban megjegyezni, hogy ezek az adatok kizárólag a szöveges interakciókra vonatkoznak, és mediánértékeket tükröznek, tehát a valós fogyasztás mindkét irányba eltérhet.
Ez a statisztika elsőre megnyugtatóan hangzik, de ne feledjük: az ördög a részletekben rejlik. Bár egy-egy interakció látszólag elenyésző, a rendszer felhasználói bázisa gigantikus. A Google Gemini például havonta több mint 450 millió aktív felhasználót számlál, és ha mindannyian több tíz, vagy akár több száz alkalommal használják, az összegzett fogyasztás drámai méreteket ölt.
A Google maga is elismeri ezt a kihívást, és aktívan dolgozik a hatékonyság növelésén. Állításuk szerint mindössze 12 hónap alatt az alkalmazás szénlábnyoma a kezdeti érték negyvennégyedére csökkent, ami impozáns fejlődés. De vajon elég-e ez? A valóság ennél árnyaltabb. Az MI környezeti terhelése ugyanis nem csupán a működés közben keletkező energiafelhasználásból áll. Ide tartozik az is, ahogyan az MI-rendszereket futtató eszközöket legyártják, elszállítják, majd karbantartják. Az ezekhez szükséges nyersanyagok kitermelése, a gyártási folyamatok energiaigénye és a logisztika szintén hatalmas ökológiai lábnyomot hagy maga után. A Massachusettsi Műszaki Egyetem (MIT) kutatásai rávilágítottak, hogy az észak-amerikai adatközpontok energiaigénye 2022-ben 2688 megawatt volt, ami 2023-ra döbbenetes módon 5341 megawattra nőtt. Ebből a növekedésből pedig az MI technológiák oroszlánrészt hasítottak ki.
Az energiaigény mellett egyéb kihívások is felmerülnek az MI térhódításával. Gondoljunk csak a kiberbiztonságra: egy friss kutatás szerint egy egyszerű Google Naptár meghívó is potenciálisan komoly biztonsági réseket okozhat a Gemini MI rendszerében, ami rávilágít a rendszerek összetettségére és a sebezhetőségükre.
Összességében elmondhatjuk, hogy a mesterséges intelligencia egy kétélű fegyver. Miközben forradalmi lehetőségeket rejt magában, és valóban megkönnyítheti az életünket, felelős hozzáállást igényel. Létfontosságú, hogy ne csak a fejlesztési sebességre, hanem a technológia környezeti és etikai hatásaira is figyeljünk. A jövő nem csupán az innováción, hanem a fenntarthatóságon múlik.