A mesterséges intelligencia hajnalán élünk, ahol a puszta szöveges utasításokból lélegzetelállító mozgóképek születhetnek. Ez a technológiai bravúr elragadóan hangzik, de vajon tisztában vagyunk-e a mögötte meghúzódó, egyre növekvő ökológiai árral? Úgy tűnik, a generatív MI, különösen a videóalkotás terén, sokkal súlyosabb környezeti terhet ró a bolygóra, mint azt korábban feltételeztük.
Egy nemrégiben publikált kutatás, melyre a „Video Killed the Energy Budget” címmel hívták fel a figyelmet, megdöbbentő következtetésekre jutott. Eszerint az ilyen típusú alkalmazások áramigénye exponenciálisan növekszik: egy mozgókép hosszának megduplázásával akár négyszeresére is ugorhat a fogyasztás. Ez azt jelenti, hogy a fejlődés, azaz a komplexebb, hosszabb kimenetek előállítása nem egyszerűen lineárisan emeli az energiafelhasználást, hanem sokkal drámaibban. Ez a jelenség rávilágít az aktuális diffúziós modellek alapvető tervezési hiányosságaira és a hatékonyságközpontú megközelítések sürgős szükségességére.
Az MIT Technology Review elemzése, amit a Futurism is idézett, hasonlóan borús képet fest. A szakértők szerint a generatív MI-eszközöket gyakran úgy vezetik be, hogy valódi környezeti hatásukat alig vagy egyáltalán nem vizsgálták meg alaposan, így a fogyasztásukról alkotott általános kép súlyosan hiányos. Különösen riasztó, hogy a videógenerátorok energiaköltségei messze meghaladják a képgenerátorokét.
Képzeljük el: a mesterséges intelligencia által generált, mindössze öt másodperces videóklip elkészítése ugyanannyi energiát emészt fel, mintha a mikrohullámú sütőnket több mint egy órán át járatnánk. Ez a megdöbbentő összehasonlítás, amely az MIT szakértőitől származik, önmagában is elegendő ahhoz, hogy komolyan elgondolkodjunk a láthatatlan költségeken.
Ha ehhez hozzávesszük, hogy a fogyasztás nem arányosan növekszik a klipek hosszával, könnyen beláthatjuk, hogy a hardveres és környezeti kiadások hatalmasra duzzadhatnak.
**Fenntarthatóság – Vajon hol a határ?**
Felmerül a kérdés: léteznek-e hatékony módszerek a mesterséges intelligencia falánk étvágyának kordában tartására? A Hugging Face tanulmánya említ néhány technikát, mint az intelligens gyorsítótárazás, a már létező MI-generált tartalmak újrahasznosítása vagy a felesleges adatok kiszűrése a betanítási adatkészletekből. Azonban az ember óhatatlanul szkeptikus, hogy ezek a megoldások önmagukban képesek lennének érdemben csökkenteni a gigantikus méreteket öltő áramfelhasználást. Egy júniusi elemzés szerint a mesterséges intelligenciához köthető energiaterhelés már most a globális adatközpontok teljes igényének 20 százalékát teszi ki, miközben a nagy technológiai vállalatok folyamatosan dollármilliárdokat fektetnek újabb és újabb infrastruktúrákba.
Nemzetközi szinten is megszólaltak a vészharangok. Az ENSZ szakosított szervezete, a Nemzetközi Távközlési Egyesület (ITU) szintén júniusban közölte, hogy 2020 és 2023 között átlagosan 150 százalékkal emelkedett a négy vezető MI-fejlesztő cég közvetett szén-dioxid-kibocsátása. Ez a szám riasztóan magas, és jelzi, hogy az iparág gyors terjeszkedése milyen környezeti lábnyommal jár.
Még a technológiai óriások, mint a Google is kénytelenek voltak elismerni, hogy a 2030-ra kitűzött zéró emissziós céljuk valószínűleg nem teljesül. A mesterséges intelligencia versenyfutása annyira felgyorsult, hogy a fenntarthatósági ígéretek háttérbe szorultak. A Google például nemrég büszkén jelentette be, hogy Veo 3 videógenerátorukkal másfél hónap alatt több mint 40 millió klipet készítettek a felhasználók. Bár ennek a hatalmas mennyiségű tartalomnak a pontos környezeti hatásairól nincsenek nyilvános adatok, a fentiek fényében aligha tévedünk, ha egy igencsak tetemes villanyszámlát és szén-dioxid terhelést vizionálunk mögé.
Ez a helyzet sürgető lépéseket követel. Az innováció elengedhetetlen, de nem mehet a bolygó rovására. Egyre inkább szükség van a transzparenciára, a felelős tervezésre és arra, hogy a technológiai fejlődés valóban szolgálja az emberiséget anélkül, hogy felélné a jövőnk erőforrásait.
