Es ist ein alltägliches Bild in unseren Städten: Ein Taxi fährt vorbei, das gelbe Licht auf dem Dach leuchtet, aber die Rückbank ist leer. Für viele Passanten mag das ein verwunderlicher Anblick sein. Warum ist ein Taxi, das doch dazu da ist, Menschen zu befördern, so oft ohne Fahrgäste unterwegs? Was auf den ersten Blick wie reine Ineffizienz oder ein Missmanagement anmutet, entpuppt sich bei genauerer Betrachtung als ein komplexes Zusammenspiel aus wirtschaftlichen, logistischen, technologischen und menschlichen Faktoren. Dieses Phänomen der sogenannten Leerfahrten ist nicht nur für Taxifahrer und Unternehmen eine Belastung, sondern hat auch weitreichende Auswirkungen auf den Verkehr, die Umwelt und die gesamte Mobilitätslandschaft.
Was sind Leerfahrten und warum sind sie ein Problem?
Eine Leerfahrt bezeichnet im Taxigewerbe jede Strecke, die ein Taxi ohne zahlenden Fahrgast zurücklegt. Das können Fahrten sein, um einen Kunden abzuholen, Fahrten zurück zur Basis oder zu einem bekannten Taxistand nach einer Einwegfahrt, oder einfach Fahrten auf der Suche nach einem neuen Auftrag. Diese Fahrten sind aus Sicht des Unternehmers und des Fahrers reine Kosten. Kraftstoff wird verbraucht, Verschleiß tritt auf, und Arbeitszeit wird investiert – all das ohne unmittelbare Einnahmen. Man schätzt, dass der Anteil der Leerfahrten am Gesamtbetrieb eines Taxis je nach Stadt und Tageszeit zwischen 30 und 60 Prozent liegen kann, was die immensen Herausforderungen für die Taxibranche verdeutlicht.
Die Geografie der Nachfrage: Warum nicht jeder Ort ein Hotspot ist
Einer der Hauptgründe für Leerfahrten liegt in der räumlichen Verteilung von Angebot und Nachfrage. Große Städte haben typische Hotspots der Nachfrage: Flughäfen, Bahnhöfe, Veranstaltungsorte, Hotelviertel und Innenstädte. Hier konzentriert sich zu bestimmten Zeiten das Aufkommen potenzieller Fahrgäste. Viele Taxis fahren ihre Kunden jedoch in weniger belebte Wohngebiete oder Stadtrandlagen, von denen aus es kaum oder keine unmittelbaren Anschlussaufträge gibt. Der Taxifahrer muss dann zwangsläufig leer zurück in die Stadt oder zu einem anderen Hotspot fahren, um die Chancen auf den nächsten Auftrag zu maximieren. Diese sogenannten „Einwegfahrten” sind ein klassisches Beispiel für unvermeidliche Leerfahrten.
Zusätzlich kommt es oft zu einem Ungleichgewicht der Verkehrsströme. Während am Morgen viele Menschen aus den Außenbezirken in die Innenstadt pendeln, kehren sie am Abend zurück. Die Nachfrage nach Taxis verläuft oft in eine ähnliche Richtung – Stoßzeiten in die eine, dann in die andere Richtung. Es ist selten, dass auf einer Rückfahrt sofort ein passender Kunde gefunden wird, der genau in die ursprünglich befahrene Richtung möchte.
Zeitliche Schwankungen: Der Rhythmus der Stadt
Neben der räumlichen Ungleichheit spielen auch zeitliche Faktoren eine entscheidende Rolle. Die Nachfrage nach Taxis ist nicht konstant, sondern unterliegt starken Schwankungen im Tages- und Wochenverlauf. Stoßzeiten sind beispielsweise der morgendliche Berufsverkehr, die Mittagszeit und die Abendstunden, besonders am Wochenende, wenn Bars und Clubs schließen. Außerhalb dieser Zeiten, etwa am späten Vormittag oder in der Tiefschlafphase der Nacht, sinkt die Nachfrage drastisch ab. Dennoch sind viele Taxis unterwegs, da Fahrer ihre Schichten füllen müssen und die Fahrzeuge verfügbar sein sollen, wenn doch unvorhergesehene Nachfrage auftritt. Diese „Downtime” zwischen den Aufträgen trägt erheblich zu den Leerfahrten bei.
Auch saisonale Effekte sind spürbar: In den Sommerferien oder während großer Feiertage kann die Nachfrage nach Taxis in vielen Städten abnehmen, während die Anzahl der verfügbaren Taxis gleich bleibt. Dies führt zu einer Zunahme der Leerfahrten pro Fahrzeug.
Der Einfluss von Technologie und Digitalisierung
Die Digitalisierung hat das Taxigewerbe revolutioniert, aber auch neue Herausforderungen mit sich gebracht. Traditionelle Taxizentralen versuchen, Aufträge effizient zu verteilen, basierend auf der Position des Taxis und der Anfrage des Kunden. Doch die Systeme sind nicht immer perfekt. Manchmal sind Taxis zu weit entfernt oder nehmen einen Auftrag an, obwohl sie in der Zwischenzeit einen Straßenkunden gefunden haben. Solche „Verwerfungen” können zu unnötigen Anfahrtswegen führen.
Fahrtvermittlungs-Apps wie Uber, Free Now oder Bolt haben zwar die Transparenz für Kunden und Fahrer erhöht und die Vermittlung beschleunigt. Sie ermöglichen es den Fahrern, Aufträge zu erhalten, ohne an einem Taxistand warten zu müssen oder blind durch die Gegend zu fahren. Dies hat potenziell die Leerfahrten für die Fahrt zum Kunden reduziert. Allerdings haben diese Apps auch zu einer deutlichen Zunahme der Anzahl der auf den Straßen verfügbaren Fahrzeuge geführt – oft auch von Fahrern ohne die spezifische Ortskenntnis traditioneller Taxifahrer. Ein Überangebot an Fahrzeugen, insbesondere in Zeiten geringer Nachfrage, bedeutet, dass jedes einzelne Taxi längere Phasen ohne Fahrgäste verbringt. Die Algorithmen optimieren zwar die Zuweisung, können aber das grundsätzliche Problem der ungleichen Nachfrageverteilung nicht eliminieren.
Das volle Potenzial von prädiktiver Analyse und künstlicher Intelligenz zur Vorhersage von Nachfragespitzen und zur optimalen Routenplanung wird im klassischen Taxigewerbe noch nicht flächendeckend ausgeschöpft. Hier gäbe es noch viel Spielraum zur weiteren Effizienzsteigerung.
Regulatorische Rahmenbedingungen und ihre Auswirkungen
In vielen Ländern und Städten unterliegt das Taxigewerbe strengen Regulierungen. Eine davon kann die sogenannte Rückkehrpflicht sein. Diese besagt, dass Taxis, die in einer bestimmten Gemeinde lizenziert sind, nach einer Fahrt außerhalb dieser Gemeinde ohne neuen Auftrag dorthin zurückkehren müssen. Dies soll verhindern, dass Taxis aus umliegenden Gemeinden im Kerngebiet der Stadt auf Kundenfang gehen. Obwohl die Rückkehrpflicht dem Schutz lokaler Taxifahrer dient, führt sie zwangsläufig zu leeren Rückfahrten, selbst wenn in der Nähe des Absetzortes potenzielle Kunden wären.
Auch die Anzahl der Taxilizenzen kann eine Rolle spielen. Wenn zu viele Lizenzen vergeben werden, kann dies zu einem permanenten Überangebot an Taxis führen, selbst in Stoßzeiten. Dies verstärkt den Wettbewerb und führt dazu, dass jeder einzelne Fahrer mehr Leerzeiten hat. Eine Anpassung der Lizenzzahlen an die tatsächliche Nachfrage ist jedoch oft politisch schwierig.
Wirtschaftlicher Druck und Fahrerverhalten
Für Taxifahrer sind Leerfahrten ein direkter Verlust. Sie müssen Kosten für Kraftstoff, Fahrzeugwartung, Versicherung und Abnutzung tragen, unabhängig davon, ob ein Fahrgast an Bord ist oder nicht. Um diese Kosten zu decken und einen ausreichenden Verdienst zu erzielen, versuchen Fahrer, Leerfahrten so weit wie möglich zu minimieren. Dies führt zu strategischem Verhalten:
- Warten an Hotspots: Viele Fahrer bevorzugen es, an Bahnhöfen oder Flughäfen in der Schlange zu stehen, auch wenn das Wartezeiten von einer Stunde oder mehr bedeutet. Die Wahrscheinlichkeit eines gut bezahlten Auftrags von dort ist oft höher als die unsichere Suche nach einem Straßenkunden.
- Ablehnung von Kurzfahrten: Manchmal zögern Fahrer, sehr kurze Fahrten anzunehmen, da diese im Verhältnis zum Aufwand (Anfahrt, Absetzen, Suche nach neuem Auftrag) wenig profitabel sind. Die Zeit, die für eine Kurzfahrt draufgeht, könnte die Chance auf eine längere, lukrativere Fahrt vereiteln.
- „Cruising“: Manche Fahrer fahren langsam durch Gebiete mit potenzieller Nachfrage. Das verbraucht jedoch Kraftstoff und ist oft weniger effizient, als auf einen per App oder Zentrale vermittelten Auftrag zu warten.
Dieses individuelle Verhalten der Fahrer, das aus der Notwendigkeit resultiert, den Lebensunterhalt zu sichern, trägt in der Summe zum Phänomen der Leerfahrten bei. Es ist eine direkte Reaktion auf die Unsicherheit der Nachfrage.
Umweltauswirkungen und Nachhaltigkeit
Abgesehen von den wirtschaftlichen Aspekten haben Leerfahrten auch erhebliche ökologische Konsequenzen. Jede unnötig gefahrene Strecke bedeutet zusätzlichen Kraftstoffverbrauch und damit auch vermeidbare Emissionen von CO2 und anderen Schadstoffen. Im Kontext des Klimawandels und der zunehmenden Bedeutung nachhaltiger Mobilitätskonzepte sind Leerfahrten ein Problem, das über die Taxibranche hinausreicht und die gesamte städtische Umwelt betrifft. Eine Reduzierung der Leerfahrten wäre ein wichtiger Schritt in Richtung einer effizienteren und umweltfreundlicheren urbanen Mobilität.
Lösungsansätze und die Zukunft des Taxigewerbes
Das Problem der Leerfahrten ist vielschichtig, und dementsprechend müssen auch die Lösungsansätze aus verschiedenen Richtungen kommen:
- Optimierte Disposition durch KI und Datenanalyse: Moderne Algorithmen können Muster in der Nachfrage erkennen und Taxis proaktiv dorthin lenken, wo ein Bedarf entstehen wird. Sie können auch die Zuweisung von Aufträgen so optimieren, dass Leerfahrten minimiert werden und möglichst immer ein passender Anschlussauftrag in der Nähe des Absetzortes gefunden wird.
- Pooling-Angebote (Taxi-Sharing): Konzepte wie das Teilen eines Taxis durch mehrere Fahrgäste, die in ähnliche Richtungen wollen, können die Auslastung der Fahrzeuge massiv erhöhen. Dies erfordert jedoch eine hohe Akzeptanz bei den Kunden und eine ausgefeilte Technologie zur Routenoptimierung.
- Dynamische Preisgestaltung: Obwohl umstritten, könnten flexible Tarife Anreize schaffen, in Zeiten geringer Nachfrage oder aus weniger frequentierten Gebieten Fahrten anzunehmen. Ein höherer Preis in Stoßzeiten könnte die Verfügbarkeit sichern, ein niedrigerer Preis in ruhigen Phasen die Auslastung verbessern.
- Bessere Integration in den öffentlichen Nahverkehr: Taxidienste könnten Lücken im ÖPNV schließen, insbesondere in den Nachtstunden oder in weniger dicht besiedelten Gebieten. Kooperationen mit Verkehrsbetrieben könnten hier neue Synergien schaffen und Taxis zu einem integralen Bestandteil der „ersten und letzten Meile“ machen.
- Regulierungsanpassungen: Eine Überprüfung und gegebenenfalls Lockerung von Rückkehrpflichten könnte die Effizienz steigern. Auch eine bedarfsgerechtere Steuerung der Anzahl der Lizenzen könnte helfen, ein gesundes Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage zu finden.
- Technologische Ausstattung der Fahrzeuge: Intelligente Navigationssysteme, die Echtzeit-Verkehrs- und Nachfragedaten berücksichtigen, können Fahrern helfen, ihre Routen dynamisch anzupassen.
- Schulung und Anreize für Fahrer: Fahrer könnten für besonders effiziente Fahrten belohnt werden. Auch ein besseres Verständnis der Nachfragemuster durch Schulungen kann helfen.
Die zukünftige Mobilität wird wahrscheinlich eine Mischung aus verschiedenen Verkehrsmitteln sein, in der das Taxi seine Nische als flexibles und bequemes Beförderungsmittel beibehält. Die Herausforderung der Leerfahrten wird jedoch auch mit der zunehmenden Automatisierung durch autonome Fahrzeuge relevant bleiben, da auch diese optimal ausgelastet sein müssen, um wirtschaftlich und ökologisch sinnvoll zu sein.
Fazit: Ein komplexes Rätsel mit vielen Facetten
Das Phänomen der leeren Rückbank im Taxi ist weit mehr als nur ein Zeichen von Ineffizienz. Es ist ein Symptom der komplexen Dynamiken in der urbanen Mobilität, geprägt von ungleichen Nachfragemustern, technologischen Grenzen, regulatorischen Zwängen und menschlichem Entscheidungsverhalten. Während Taxifahrer weiterhin täglich mit der Herausforderung ringen, ihre Leerfahrten zu minimieren, sind Innovationen in der Digitalisierung und kluge politische Entscheidungen gefragt, um die Effizienz des Systems als Ganzes zu verbessern. Das Rätsel ist lösbar, aber es erfordert ein ganzheitliches Verständnis und die Bereitschaft, traditionelle Denkweisen zu überdenken und neue, integrierte Mobilitätslösungen zu schaffen, die sowohl wirtschaftlich tragfähig als auch ökologisch nachhaltig sind.