Stellen Sie sich vor, Sie planen Ihre finanzielle Zukunft oder möchten eine fundierte Investitionsentscheidung treffen. Sie öffnen Excel, tippen voller Erwartung die STOCKHISTORY-Funktion ein, geben ein Wertpapiersymbol und dann das Datum 18.07.2025 ein – in der Hoffnung, zukünftige Kurse oder zumindest Platzhalter zu sehen. Doch stattdessen: Leere Zellen, ein Fehlercode oder einfach keine Daten. Frustration macht sich breit, und die Frage drängt sich auf: Ist Excel kaputt? Kann es die Zukunft nicht lesen? Die kurze Antwort ist einfach: Nein, Excel ist nicht kaputt, und die STOCKHISTORY-Funktion ist nicht dazu gedacht, in die Zukunft zu blicken. Sie liefert Vergangenheitsdaten – und das ist auch gut so.
In diesem umfassenden Artikel tauchen wir tief in die Funktionsweise von Excels STOCKHISTORY ein, beleuchten die Gründe, warum zukünftige Daten prinzipiell unzugänglich sind, und entlarven gängige Missverständnisse rund um die Finanzdatenanalyse mit Excel. Wir erklären, wie Sie die Funktion optimal nutzen können und welche Grenzen Sie akzeptieren müssen, wenn es um die Vorhersage der unberechenbaren Finanzmärkte geht.
Was ist Excels STOCKHISTORY-Funktion überhaupt?
Die STOCKHISTORY-Funktion (auf Deutsch oft als „AKTIENKURSVERLAUF“ bezeichnet) ist ein mächtiges Tool in Microsoft Excel 365, das Anwendern den Zugriff auf eine Fülle von historischen Finanzdaten direkt in ihren Arbeitsblättern ermöglicht. Sie gehört zu einer Reihe von „Daten-Typen“-Funktionen, die Excel mit externen, zuverlässigen Datenquellen verbinden. Mit STOCKHISTORY können Sie den Kursverlauf von Aktien, Indizes, Fonds oder anderen Wertpapieren für einen bestimmten Zeitraum abrufen. Dies beinhaltet typischerweise Informationen wie Eröffnungskurs, Höchstkurs, Tiefstkurs, Schlusskurs und gehandeltes Volumen.
Die Syntax der Funktion ist relativ geradlinig:
=STOCKHISTORY(Aktienkürzel, Startdatum, [Enddatum], [Intervall], [Eigenschaften], [KeineKopfzeilen], [KeineDatum])
Die wichtigsten Argumente sind das Aktienkürzel (z.B. „MSFT“ für Microsoft) und das Startdatum. Optional können Sie ein Enddatum, ein Intervall (täglich, wöchentlich, monatlich), spezifische Eigenschaften (welche Daten sollen angezeigt werden?) sowie Optionen für die Kopfzeilen und Datumsspalten definieren. Die Ergebnisse werden als dynamisches Array ausgegeben, das sich automatisch an die Anzahl der abgerufenen Datenzeilen anpasst.
Das Ziel ist klar: Finanzanalysten, Investoren und Studierende sollen historische Muster erkennen, Strategien testen (Backtesting) und die Performance von Anlagen über die Zeit verfolgen können. Es ist ein Rückspiegel, kein Fernglas in die Zukunft.
Der Kern des Problems: Warum der 18.07.2025 eine Sackgasse ist
Der Hauptgrund, warum Excels STOCKHISTORY-Funktion keine Daten für den 18.07.2025 anzeigen kann, liegt in ihrer grundlegenden Natur: Sie ist eine Funktion für historische Daten. Finanzmärkte sind dynamisch und die Kurse von Wertpapieren ändern sich ständig. Diese Kurse sind das Ergebnis unzähliger Faktoren – von der Unternehmensleistung über makroökonomische Indikatoren bis hin zu globalen Ereignissen und der Psychologie der Anleger. Der Kurs einer Aktie am 18. Juli 2025 existiert schlichtweg noch nicht, weil das Ereignis (der Handel an diesem spezifischen Tag) noch nicht stattgefunden hat.
1. Zukunft vs. Vergangenheit: Ein grundlegender Unterschied
Die STOCKHISTORY-Funktion greift auf Datenbanken zu, die vergangene Handelsaktivitäten archivieren. Diese Datenbanken werden kontinuierlich aktualisiert, sobald ein Handelstag abgeschlossen ist oder Daten von Börsen und Finanzdienstleistern bereitgestellt werden. Ein zukünftiges Datum wie der 18.07.2025 liegt jedoch in der Zukunft. Es gibt keine abgeschlossenen Transaktionen, keine feststehenden Schlusskurse und keine erfassten Volumina. Die Daten existieren physisch einfach nicht.
2. Keine Kristallkugel, sondern ein Datenarchiv
Excel ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Datenverarbeitung, -analyse und -visualisierung. Es ist jedoch keine Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, Finanzmärkte vorherzusagen. Es kann komplexe Berechnungen durchführen, Muster in bestehenden Daten erkennen und Szenarien modellieren, aber es kann keine Ereignisse, die noch nicht stattgefunden haben, „abrufen“. Die von STOCKHISTORY genutzten Datenquellen, wie Bloomberg, Refinitiv (ehemals Thomson Reuters) oder andere Finanzdatenanbieter, speichern ausschließlich faktische, bereits geschehene Handelsdaten.
3. Die Unvorhersehbarkeit der Märkte
Wäre es möglich, zukünftige Aktienkurse vorherzusagen, gäbe es keine Unsicherheit an den Märkten. Jeder wüsste, wie er investieren müsste, um reich zu werden. Die Realität ist jedoch, dass die Finanzmärkte hochkomplex und von einer Vielzahl unkontrollierbarer Faktoren beeinflusst werden. Politische Entscheidungen, technologische Durchbrüche, Naturkatastrophen, Unternehmensergebnisse, Anlegerstimmung – all dies kann einen sofortigen und oft unvorhersehbaren Einfluss auf die Kurse haben. Daher kann keine Software, die auf tatsächlichen Daten basiert, zukünftige Kurse liefern.
4. Realzeitdaten vs. Historische Daten
Es ist wichtig, zwischen Realzeitdaten und historischen Daten zu unterscheiden. Einige Finanzplattformen bieten Realzeitkurse an, die sich im Minutentakt oder sogar sekündlich aktualisieren. Auch diese Daten sind jedoch immer noch *aktuelle* Daten – sie zeigen den Zustand des Marktes *jetzt*, nicht in der Zukunft. Die STOCKHISTORY-Funktion ist explizit für historische Daten konzipiert und hat keinen direkten Zugriff auf Realzeit-Feeds, die zukünftige Projektionen beinhalten könnten.
Häufige Missverständnisse und Fehlannahmen
Die Erwartung, dass Excel zukünftige Daten liefern könnte, entspringt oft bestimmten Missverständnissen:
Missverständnis 1: Excel kann „vorhersagen”
Viele Anwender denken, dass Excel, da es so leistungsfähig ist, auch komplexe Vorhersagen treffen kann. Während Excel als Basis für Finanzmodelle und Prognosetools dienen kann (indem es z.B. statistische Methoden wie Regression oder Zeitreihenanalysen verwendet), generiert es diese Vorhersagen nicht aus dem Nichts. Es benötigt immer eine Grundlage von historischen Daten und Annahmen. Die STOCKHISTORY-Funktion selbst ist rein datenabrufend.
Missverständnis 2: Es ist ein Softwarefehler
Wenn Excel für den 18.07.2025 keine Daten anzeigt, ist das kein Bug. Es ist das erwartete und korrekte Verhalten der Funktion. Ein Fehler würde vorliegen, wenn die Funktion *für vergangene Daten* keine Ergebnisse liefern würde, obwohl diese verfügbar sein sollten.
Missverständnis 3: Excel sollte Platzhalter anzeigen
Manche Nutzer würden erwarten, dass Excel zumindest Platzhalter wie „N/A“ oder „0“ für zukünftige Daten anzeigt. Die Funktion ist jedoch so konzipiert, dass sie dynamische Arrays zurückgibt. Wenn für einen angefragten Zeitraum keine Daten existieren, ist das Array leer. Excel zeigt dann einfach keine Werte an, was für viele Benutzer verwirrend sein kann, aber technisch korrekt ist.
Was Excels STOCKHISTORY-Funktion tatsächlich leistet (und wie Sie sie richtig nutzen)
Trotz der Unfähigkeit, die Zukunft zu prognostizieren, ist die STOCKHISTORY-Funktion ein unschätzbar wertvolles Werkzeug für jeden, der mit Aktienmarktdaten arbeitet. Hier sind einige Anwendungsfälle und Tipps zur korrekten Nutzung:
1. Historische Analyse und Trend-Erkennung
Verwenden Sie STOCKHISTORY, um langfristige Kurstrends zu erkennen, Volatilität zu messen und die Performance von Wertpapieren über Jahre oder Jahrzehnte zu vergleichen. Sie können Muster in Auf- und Abwärtsbewegungen suchen, gleitende Durchschnitte berechnen und technische Indikatoren anwenden.
2. Backtesting von Anlagestrategien
Entwickeln Sie eine Anlagestrategie und testen Sie diese mit historischen Daten. Würde Ihre Strategie in der Vergangenheit funktioniert haben? Mit STOCKHISTORY können Sie hypothetische Käufe und Verkäufe simulieren und so wertvolle Erkenntnisse gewinnen, ohne echtes Kapital zu riskieren.
3. Portfolio-Performance-Tracking
Erstellen Sie eine Tabelle, die die historische Entwicklung Ihres Portfolios verfolgt. Indem Sie die Funktion mit aktuellen oder vergangenen Datumsbereichen füttern, können Sie stets die tatsächliche Performance Ihrer Anlagen im Blick behalten.
4. Vergleich von Wertpapieren
Möchten Sie wissen, wie sich Apple im Vergleich zu Microsoft in den letzten fünf Jahren entwickelt hat? Mit STOCKHISTORY können Sie die Daten beider Unternehmen nebeneinander abrufen und in Diagrammen visualisieren, um relative Stärke oder Schwäche zu erkennen.
Tipps für die Verwendung von Daten und Datumsangaben:
- Verwenden Sie immer gültige Datumsbereiche. Das Enddatum sollte niemals in der Zukunft liegen.
- Für das aktuelle Datum können Sie Funktionen wie
HEUTE()oderNOW()verwenden, um sicherzustellen, dass Sie stets die neuesten verfügbaren historischen Daten abrufen (bis zum Vortag, da die heutigen Daten erst nach Handelsschluss als historisch gelten). - Achten Sie auf das Format der Datumsangaben. Excel erkennt die meisten gängigen Formate, aber konsistente Formate (z.B. JJJJ-MM-TT) sind immer besser.
- Wenn Sie versuchen, Daten für einen Börsenfeiertag abzurufen, wird die Funktion höchstwahrscheinlich keine Daten für diesen spezifischen Tag liefern, sondern den nächsten Handelstag oder den letzten Handelstag vor dem Feiertag anzeigen, je nach gewählter Einstellung und Datenquelle.
Ein Blick in die Zukunft (aber nicht mit STOCKHISTORY): Finanzielle Prognosen
Die Tatsache, dass STOCKHISTORY keine zukünftigen Daten liefert, bedeutet nicht, dass es unmöglich ist, finanzielle Prognosen zu erstellen. Es ist jedoch entscheidend zu verstehen, dass Prognosen immer Schätzungen sind, die auf Annahmen und historischen Mustern basieren – und niemals garantierte Fakten. Excel kann hierbei ein mächtiges Werkzeug sein, um solche Prognosen zu unterstützen, aber die Daten dafür müssen auf andere Weise generiert werden:
1. Statistische Modelle und Zeitreihenanalysen
Fortgeschrittene Nutzer können in Excel oder mit externen Tools statistische Modelle (z.B. Regression, ARIMA-Modelle, gleitende Durchschnitte) anwenden, um basierend auf historischen Kursdaten zukünftige Entwicklungen zu extrapolieren. Diese Modelle versuchen, Muster und Abhängigkeiten in den Daten zu erkennen und diese in die Zukunft zu projizieren. Ihre Genauigkeit ist jedoch stark von der Qualität der Daten, der Komplexität des Modells und der Volatilität des Marktes abhängig.
2. Fundamentalanalyse und Unternehmensprognosen
Analysten erstellen oft Prognosen für Unternehmen, indem sie deren Geschäftsmodelle, Finanzberichte, Managementqualität und Branchenaussichten bewerten. Sie schätzen zukünftige Umsätze, Gewinne und Cashflows, um einen intrinsischen Wert für eine Aktie zu ermitteln. Diese Prognosen fließen dann in Kursziele ein, die von Brokern und Banken veröffentlicht werden. Hierbei handelt es sich um menschliche Einschätzungen, die auf einer Vielzahl von Informationen basieren, nicht um automatische Datenabrufe.
3. Szenarioanalyse
Anstatt eine einzelne Prognose zu erstellen, entwickeln Analysten oft verschiedene Szenarien (Best Case, Worst Case, Base Case), um die Bandbreite möglicher zukünftiger Ergebnisse abzudecken. Dies hilft, die mit einer Investition verbundenen Risiken besser zu verstehen.
Es ist unerlässlich zu betonen, dass jede Form der Finanzprognose mit Risiken behaftet ist. Die Vergangenheitsentwicklung eines Wertpapiers ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse. Unvorhergesehene Ereignisse (sogenannte „schwarze Schwäne“) können selbst die ausgeklügeltsten Modelle über den Haufen werfen.
Fazit: Die Realität der Daten und die Macht der Vergangenheit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Excels STOCKHISTORY-Funktion keine Daten für den 18.07.2025 anzeigen kann, weil diese Daten schlichtweg noch nicht existieren. Die Funktion ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Analyse von historischen Börsendaten, nicht aber eine Glaskugel zur Vorhersage der Zukunft.
Wer mit Finanzdaten in Excel arbeitet, sollte dies immer mit dem Bewusstsein tun, dass er auf verifizierte, vergangene Informationen zugreift. Die Fähigkeit, diese Vergangenheitsdaten intelligent zu nutzen – um Trends zu erkennen, Strategien zu testen und die Entwicklung zu verstehen – ist der wahre Wert dieser Funktion. Versuchen Sie nicht, von STOCKHISTORY etwas zu erwarten, wofür sie nicht konzipiert wurde. Nutzen Sie sie stattdessen als den robusten historischen Datenlieferanten, der sie ist, und ergänzen Sie Ihre Zukunftsüberlegungen mit fundierten Prognosemodellen und einer kritischen Auseinandersetzung mit den Finanzmärkten.
Verstehen Sie die Grenzen Ihrer Werkzeuge, und Sie werden ihre Stärken viel effektiver einsetzen können. Der Blick in die Zukunft bleibt eine Herausforderung für Analysten und Anleger, eine Herausforderung, die auf soliden Annahmen und nicht auf nicht-existenten Daten basiert.