Az Apple mesterséges intelligenciája, az Apple Intelligence, kezdeti nehézségekkel küzdött a bevezetésekor. A kritikákra reagálva a vállalat most betekintést engedett abba, milyen technikával igyekszik finomítani MI modelljeit, miközben a felhasználói adatok védelmét is szem előtt tartja. Bár a fejlesztésekhez felhasználói adatokat is elemeznek, ezt egy speciális, adatvédelmi szempontból biztonságos eljárással teszik, amely ráadásul kikapcsolható.
Az alkalmazott módszer neve „differenciált adatvédelem”. Ennek keretében az Apple először szintetikus adatokat generál, amelyek utánozzák a valódi felhasználói adatok formátumát és jellemzőit, de nem tartalmaznak konkrét személyes tartalmat. Ezeket a szintetikus adatokat hasonlítják össze a felhasználók eszközein lévő valós adatokkal – de csak akkor, ha a felhasználó engedélyezte az analitikai adatok megosztását (ez a beállítás módosítható a készülékeken). A folyamat célja az MI modellek pontosságának ellenőrzése és javítása anélkül, hogy a vállalat hozzáférne a tényleges felhasználói tartalomhoz.
Példaként említik az e-mailek elemzését: nagyszámú szintetikus e-mailt hoznak létre, majd ezekből úgynevezett beágyazásokat (embeddings) képeznek. Ezek a beágyazások megragadják az üzenetek fontos jellemzőit (téma, hossz, stílus). Néhány ilyen beágyazást elküldenek az elemzésre engedélyezett készülékekre, ahol a rendszer összeveti őket a valódi e-mail mintákkal, hogy megállapítsa, a szintetikus adatok mennyire tükrözik a valóságot.
Jelenleg ezt a technikát elsősorban a Genmoji modellek finomítására használják, de a jövőben kiterjesztik más területekre is, mint például az írássegítő eszközök vagy a Visual Intelligence funkciók. Összességében az Apple ezzel a módszerrel igyekszik egyensúlyt teremteni az MI képességeinek fejlesztése és a felhasználói adatvédelem között.
