A Cambridge-i Egyetem kutatócsoportja áttörést ért el az időjárás-előrejelzés terén egy új, mesterséges intelligencia alapú rendszerrel. Az Aardvark Weather névre keresztelt fejlesztésük rendkívülisége, hogy egy átlagos asztali számítógépen futtatva is képes felülmúlni a hagyományos, szuperszámítógépeket igénylő módszerek pontosságát globális és helyi szinten egyaránt.
Eddig az időjárás előrejelzése rendkívül összetett, erőforrás-igényes folyamat volt, amely nagy teljesítményű szuperszámítógépek használatát és jelentős szakértői hátteret követelt meg. Még a részleges AI-integrációval (pl. numerikus megoldók cseréje) működő rendszerek is komoly infrastruktúrát igényelnek, ahogy azt a Google, Microsoft és Huawei korábbi kutatásai is mutatták az ECMWF által is használt hibrid megközelítések kapcsán.
A cambridge-i Aardvark rendszer ezzel szemben radikálisan újít: a teljes, többlépcsős előrejelzési folyamatot egyetlen, gépi tanuláson alapuló modellre cseréli. Ez a megközelítés nemcsak tízszer gyorsabbá teszi az előrejelzést, de ezerszer kevesebb számítási kapacitást is igényel a jelenlegi csúcstechnológiás rendszereknél. Kiemelkedő eredmény, hogy az Aardvark akár nyolc napra előre képes megbízható prognózist adni, jelentősen meghaladva a korábbi modellek tipikusan öt napos horizontját.
Az Aardvark hatékonyságát mutatja, hogy bár a meglévő rendszerek adatmennyiségének csupán töredékét (kb. 10%-át) használja műholdas és földi mérőállomások adataiból, már most számos mutatóban pontosabb az amerikai GFS rendszernél, és versenyképes a komplexebb, több modellt és emberi szakértőt is bevonó NWS előrejelzéseivel.
Richard Turner professzor, a Nature folyóiratban publikált kutatás vezetője szerint az Aardvark „újragondolja” az időjárás-előrejelzést, gyorsabb, olcsóbb és rugalmasabb megoldást kínálva. A rendszer rugalmassága lehetővé teszi testreszabott előrejelzések készítését specifikus iparágak vagy régiók számára (pl. mezőgazdaság Afrikában, megújuló energia Európában). Az egyik legfontosabb következmény az időjárás-előrejelzés demokratizálása: a szuperszámítógépes igények kiiktatásával a pontos prognózisok elérhetővé válhatnak a fejlődő országok és az adatokban szegényebb területek számára is, mindössze egy asztali számítógép segítségével.
