Elon Musk bejelentette az xAI legújabb nyelvi modelljének, a Grok 3.5-nek a közelgő érkezését. A technológiai vállalkozó az X platformon osztotta meg, hogy a frissített mesterséges intelligencia béta verziója már a jövő héten elérhetővé válik, igaz, kezdetben egy szűkebb kör, a SuperGrok előfizetők számára. A szélesebb közönséghez való eljutás pontos ütemezése még nem ismert, de az már most körvonalazódik, hogy az xAI ezzel a modellel új irányt céloz meg a mesterséges intelligencia fejlődésében.
Musk állítása szerint a Grok 3.5 központi eleme egy fejlett érvelési modell. Ez a gyakorlatban azt jelenti, hogy az AI nem csupán a weben fellelhető, már létező információk átrendezésére vagy összegzésére törekszik – ahogyan azt sok jelenlegi rendszer teszi –, hanem képes lehet valódi logikai következtetéseket levonni és önállóan „gondolkodni” a felvetett problémákon. Ez a képesség különösen értékes lehet olyan komplex, mély szakértelmet igénylő területeken, mint például az elektrokémiai folyamatok elemzése vagy a rakétahajtóművek működési elveinek megértése, ahol a puszta adathalmazokon túl a pontos megértés és a kontextus helyes értelmezése elengedhetetlen a pontos és kontextus-érzékeny válaszok generálásához.
Míg sok más, jelenleg elérhető nagy nyelvi modell, beleértve a legtöbb generatív mesterséges intelligenciát, erősen támaszkodik a nyilvánosan elérhető webes forrásokra válaszaik kialakításakor, addig a Grok 3.5 Musk víziója szerint ettől eltérő utat járna be. Lényegében a tudás „újrateremtésére” lenne képes, nem csupán annak mechanikus másolására vagy intelligensnek tűnő újrafogalmazására. Ennek nemcsak az eredetiség szempontjából van jelentősége, hanem potenciális etikai és jogi előnyökkel is járhat. Amennyiben a rendszer valóban képes önálló következtetésekkel operálni ahelyett, hogy mások munkáit dolgozná fel, az jelentősen csökkentheti a plágium és a szerzői jogi aggályok felmerülésének kockázatát.
Ez a megközelítés nem teljesen egyedülálló a mesterséges intelligencia világában; párhuzamot vonhatunk például a DeepSeek R1 rendszerével, amely szintén a „gondolkodáson alapuló”, mélyebb következtetési képességekre építő válaszgenerálás felé tett lépéseket. Az ilyen típusú, következtetésre építő modellek működtetése azonban jelentősen nagyobb számítási kapacitást igényel, mint a hagyományosabb, elsősorban mintafelismerésre és adatösszegzésre optimalizált architektúrák.
Ez a megnövekedett számítási igény tökéletesen összecseng azokkal a piaci pletykákkal és híresztelésekkel, melyek szerint Musk és az xAI dollár tízmilliárdokat próbál bevonni egy példátlan méretű, potenciálisan akár egymillió GPU-t (grafikus feldolgozóegységet) tartalmazó AI szuperszámítógép létrehozására. Egy ilyen infrastruktúra biztosítaná azt a hatalmas számítási teljesítményt, amely az efféle komplex, érvelésre képes modellek hatékony futtatásához és további fejlesztéséhez szükséges. Eközben meg nem erősített, de a sajtóban fel-felbukkanó hírek keringenek arról is, hogy az xAI jelenlegi, „Colossus” névre keresztelt szuperszámítógépének energiaellátásával kapcsolatban szabálytalanságok merülhettek fel, bár ezekre vonatkozóan hivatalos megerősítés vagy cáfolat egyelőre nem érkezett.
A Grok 3.5 valós képességeiről és tényleges teljesítményéről várhatóan a következő hetekben kapunk majd tisztább képet, amint a korai hozzáféréssel rendelkező felhasználók megkezdik a rendszer tesztelését és megosztják tapasztalataikat. Fontos azonban szem előtt tartani, hogy még egy béta tesztelés alatt álló verzióról van szó, így az eredmények és a rendszer viselkedése kezdetben változatosak, esetleg következetlenek lehetnek. Akárhogy is alakulnak a kezdeti tesztek, Musk és az xAI ezzel a lépéssel egyértelműen egy olyan jövőkép felé halad, ahol a mesterséges intelligencia nemcsak reprodukálja és összegzi az emberiség által felhalmozott tudást, hanem képes lehet annak aktív értelmezésére, összefüggéseinek mélyebb megértésére és akár újraértelmezésére is, új utakat nyitva ezzel a komplex problémák megoldásában és a tudományos felfedezésekben.
