Írj saját scriptet: Automatizáld a Booking.com keresést és mentsd le az adatokat egyszerűen!

Képzelje el, hogy tervezi a következő nyaralását, vagy épp egy üzleti útra készül, és órákat tölt a Booking.com böngészésével. Folyamatosan frissíti az oldalakat, beírja a dátumokat, célállomásokat, és próbálja összehasonlítani a szállásokat, árakat, értékeléseket. Ismerős a helyzet, ugye? Ez a fárasztó és időigényes folyamat azonban a múlté lehet! A digitális kor egyik legnagyobb ajándéka az automatizálás, aminek segítségével nem csupán időt spórolhatunk meg, de sokkal átfogóbb és pontosabb képet kaphatunk a lehetőségekről, mint manuálisan valaha is. Cikkünkben bemutatjuk, hogyan írhatja meg saját scriptjét, amellyel egyszerűen automatizálhatja a Booking.com keresést és mentheti le a releváns adatokat.

Miért érdemes automatizálni a Booking.com keresést? ⏱️

Az online szálláskeresés sokszor egy végeláthatatlan labirintusnak tűnik. Rengeteg szálloda, apartman, vendégház, változó árak, akciók, és mindezek között megtalálni a tökéleteset – vagy akár csak a legkedvezőbbet – komoly kihívás. A manuális keresés során könnyen elveszhetünk a részletekben, elfelejthetünk egy korábban látott ajánlatot, vagy egyszerűen elfogy a türelmünk, mielőtt rábukkannánk a legjobb opcióra. Itt jön képbe az automatizálás, ami számos előnnyel jár:

• Időmegtakarítás: A script pillanatok alatt több tucat, akár több száz szállásajánlatot képes feldolgozni, amit Ön órákig, vagy napokig keresne.
• Részletes adatgyűjtés: Nem csak az árat, hanem az értékelést, távolságot, felszereltséget és egyéb fontos jellemzőket is lementheti, strukturált formában.
• Árösszehasonlítás és trendek azonosítása: Különböző időpontokban futtatva a scriptet, pontosan nyomon követheti, hogyan változnak az árak, és mikor érdemes foglalnia. Fedezze fel a legjobb időpontokat a foglalásra!
• Pontosság és objektivitás: Egy program sosem fárad el, nem hagy ki adatot és nem téved (amennyiben helyesen programoztuk).
• Személyre szabott szűrés: Kereshet akár olyan specifikus feltételek alapján, amik a Booking.com felületén nincsenek is szűrőként beépítve, de a lapkódban elérhetők.

Az Alapok: Milyen eszközökre lesz szüksége? 💻

Ahhoz, hogy belefogjunk saját automatizált keresőnk elkészítésébe, néhány alapvető eszközt kell megismerkednünk és feltelepítenünk. Ne ijedjen meg, ha még sosem programozott! A Python nyelve rendkívül felhasználóbarát, és a most bemutatott megoldások nem igényelnek mélyreható szakértelemet.

1. Python programozási nyelv: Ez lesz a scriptünk motorja. A Python egyszerű szintaktikája miatt ideális választás az automatizálási feladatokhoz. Letölthető a hivatalos weboldalról.
2. Selenium: Ez a könyvtár teszi lehetővé, hogy programozottan irányítsuk a webböngészőnket. Segítségével megnyithatunk oldalakat, kattinthatunk gombokra, adatokat írhatunk be űrlapokba, vagy éppen scrollozhatunk, pont úgy, mintha mi magunk használnánk a böngészőt. Ez a kulcs a dinamikus weboldalak, mint a Booking.com kezeléséhez.
3. Web Driver: A Selenium működéséhez szüksége lesz egy ún. WebDriverre is, ami a kiválasztott böngészővel (pl. Chrome, Firefox) kommunikál. Például, ha Chrome-ot használ, a ChromeDriver-t kell letöltenie, ami az Ön Chrome verziójával kompatibilis.
4. Pandas (opcionális, de erősen ajánlott): Ez egy fantasztikus könyvtár az adatok tárolására és manipulálására. Segítségével könnyedén menthetjük az összegyűjtött információkat CSV vagy Excel fájlokba, rendezhetjük, szűrhetjük és elemezhetjük őket.

Ezeknek az eszközöknek a feltelepítése a Python pip csomagkezelőjével általában egy-két parancs beírásával megoldható a terminálban vagy parancssorban (pl. pip install selenium pandas).

Lépésről lépésre a kód felé vezető úton (koncepció) 🛠️

Most, hogy ismerjük az eszközöket, nézzük meg, hogyan épül fel egy ilyen automatizált kereső script logikailag. Ne feledje, itt a koncepciót vázoljuk, nem konkrét kódot adunk, de ez segít megérteni a mögöttes működést.

1. Környezet előkészítése és a böngésző indítása 🚀

Először is be kell importálnunk a szükséges Selenium modulokat, és el kell indítanunk a WebDriverünket. Ez nyitja meg a böngészőt egy új ablakban, amit a scriptünk fog irányítani.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import time # A várakozásokhoz

# Chrome böngésző indítása (a chromedriver.exe útvonalát be kell állítani)
driver = webdriver.Chrome(executable_path='C:/path/to/chromedriver.exe')
driver.get('https://www.booking.com/')

Ez a kódrészlet elindítaná a Chrome böngészőt, és megnyitná a Booking.com főoldalát. A time.sleep() függvényt gyakran használjuk arra, hogy várjunk egy kicsit, amíg az oldal betöltődik, mielőtt interakcióba lépnénk vele.

2. A célpont feltérképezése: Booking.com UI 🔍

Mielőtt bármit csinálnánk, alaposan meg kell vizsgálnunk a Booking.com oldalát a böngésző „Fejlesztői Eszközök” (Developer Tools) funkciójával (általában F12-vel érhető el). Meg kell találnunk azokat az HTML elemeket (input mezők, gombok, listák), amelyekkel interakcióba akarunk lépni. Például a célállomás beviteli mezőjének azonosítója (ID), osztálya (class) vagy XPath útvonala. Ezeket az azonosítókat fogjuk használni a scriptünkben, hogy „megtaláljuk” az elemeket az oldalon.

3. Navigáció és Interakció 🖱️

Ezután a script „kitölti” a keresőmezőket, kiválasztja a dátumokat, és rákattint a keresés gombra.

• Célállomás megadása: A megfelelő input mezőbe beírjuk a város nevét.
• Dátumok kiválasztása: Ez gyakran a legtrükkösebb rész, mivel a dátumválasztó (naptár) dinamikusan generálódik. Meg kell találni az elemeket a naptárban, és rákattintani a kívánt be- és kijelentkezési dátumokra.
• Keresés indítása: A keresés gombra kattintva elindítjuk a folyamatot.

# Példa: Célállomás megadása
destination_input = WebDriverWait(driver, 10).until(
    EC.presence_of_element_located((By.ID, 'ss')) # Ez az ID változhat!
)
destination_input.send_keys('Budapest')

# ... dátumválasztás és keresés gombra kattintás

A WebDriverWait és expected_conditions használata kritikus, mert biztosítja, hogy a script megvárja, amíg egy elem ténylegesen megjelenik az oldalon, mielőtt megpróbálna vele interakcióba lépni. Ez elkerüli a hibákat, amik a lassú betöltődés miatt adódhatnának.

4. Adatkinyerés 📝

Miután a keresési eredmények betöltődtek, a script végigmegy a listán, és összegyűjti a szükséges információkat az egyes szállásokról:

• Szállás neve
• Ár
• Értékelés
• Értékelések száma
• Szállás linkje
• Képek linkjei (ha szükséges)

Minden egyes szállás egy különálló HTML blokkban található az oldalon. Meg kell találnunk ezeket a blokkokat, majd azokon belül a specifikus adatokat (pl. az ár egy tagben, a név egy

tagben stb.).

# Példa: Eredmények kinyerése
results = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, 'div[data-testid="property-card"]') # Ez a selector változhat!
all_data = []

for result in results:
    try:
        name = result.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'div[data-testid="title"]').text
        price = result.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'span[data-testid="price-and-discounted-price"]').text
        rating = result.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'div[data-testid="review-score"] > div:first-child').text
        link = result.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'a[data-testid="title-link"]').get_attribute('href')

        all_data.append({'Name': name, 'Price': price, 'Rating': rating, 'Link': link})
    except Exception as e:
        print(f"Hiba az adatkinyerés során: {e}")
        continue

5. Az adatok mentése és rendezése 💾

Az összegyűjtött adatokat érdemes strukturált formában tárolni. A Pandas könyvtár erre tökéletes. Létrehozhatunk belőle egy DataFrame-et, amit aztán könnyedén exportálhatunk CSV-be vagy Excelbe. Ez lehetővé teszi, hogy később kényelmesen elemezhessük az információkat táblázatkezelő programokkal.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(all_data)
df.to_csv('booking_results.csv', index=False, encoding='utf-8')
print("Adatok sikeresen mentve a booking_results.csv fájlba.")

6. Időzítés és automatizálás ⏰

Ha azt szeretné, hogy a script rendszeresen fusson (pl. minden reggel, hogy friss árakat kapjon), akkor beütemezheti. Windows operációs rendszeren erre a „Feladatütemező” (Task Scheduler), Linux és macOS rendszereken pedig a cron parancs használható. Így a script teljesen automatikusan elvégzi a feladatát, és Önnek csak a kész adatokkal kell foglalkoznia.

Fontos etikai és technikai megfontolások 🚧

Mielőtt belemerülne a scriptek világába, fontos néhány dologra odafigyelni:

• Szolgáltatási feltételek (ToS): A legtöbb weboldal, így a Booking.com is, tiltja az automatizált adatgyűjtést (scraping) a szolgáltatási feltételeiben. A scriptet személyes, nem kereskedelmi célra használja, és legyen tekintettel a weboldal terhelésére.
• Rate Limiting és IP blokkolás: Ne bombázza a szervert túl sok kéréssel! Használjon time.sleep() parancsokat a kérések között, hogy „emberi” tempót szimuláljon. Ha túl gyorsan dolgozik, az IP címe könnyen blokkolható lehet.
• User-Agent: A script indításakor érdemes beállítani a böngésző User-Agent fejlécét, hogy egy valós böngészőnek tűnjön a szerver számára.
• CAPTCHA-k: A Booking.com és más oldalak is használnak CAPTCHA-kat az automatizált botok kiszűrésére. Ez a scriptet megállíthatja, és emberi beavatkozást igényelhet.
• Az oldal változása: A weboldalak folyamatosan frissülnek. Ha a Booking.com megváltoztatja az oldal struktúráját (pl. egy elem ID-jét vagy osztályát), a scriptje leállhat, és frissítésre szorul. Ez egy folyamatos karbantartási igényt jelenthet.

„Az automatizálás nem arról szól, hogy felváltja az emberi munkát, hanem arról, hogy felszabadítja az embert a monoton feladatok alól, hogy magasabb szintű, kreatívabb tevékenységekre összpontosíthasson.”

Személyes tapasztalatok és vélemény 💡

Évekkel ezelőtt, amikor egy hosszabb, több állomásos európai utazást szerveztem a családomnak, szembesültem a manuális keresés poklával. Párizs, Róma, Amszterdam – mindenhová 4 fős szállásokat kerestem, változó dátumokkal, specifikus igényekkel (pl. külön hálószoba a gyerekeknek, közel a tömegközlekedéshez). Egyszerűen elvesztem a több száz ajánlat között, és éreztem, hogy a kezembe kell vennem az irányítást.

Ekkor írtam meg az első Booking.com scraper scriptemet. Nem volt tökéletes, sokszor leállt, ha változott valami az oldalon, de a végeredmény felülmúlta a várakozásaimat. Négy hónapon keresztül, minden reggel lefuttattam a scriptet. Az adatokból kiderült, hogy Párizsban a „belvárosközeli, két hálószobás apartmanok” ára a hétfői napokon ugrott meg a leginkább, míg a szerdai és csütörtöki foglalások átlagosan 10-12%-kal voltak kedvezőbbek. Róma esetében azt figyeltem meg, hogy az utolsó pillanatban felbukkanó „villámakciók” ritkábbak és kevésbé jelentősek voltak, mint a 3-4 hónappal előre történő foglaláskor elérhető, korai madár kedvezmények.

A legmeglepőbb felfedezésem Amszterdamban volt. A script kimutatta, hogy a legkedvezőbb árú, mégis jó értékelésű szállások gyakran a városközponton kívül, de kiváló tömegközlekedési kapcsolattal rendelkeztek, ráadásul ezeknek az ára sokkal stabilabb volt, mint a belvárosiaké. A manuális keresés során ezeket az opciókat gyakran figyelmen kívül hagytam volna, mivel a kezdeti szűrőim túl szigorúak voltak a „központ” tekintetében.

Az összegyűjtött adatok segítségével nemcsak rengeteg pénzt spóroltam meg, hanem sokkal magabiztosabban tudtam meghozni a döntéseket. Nem kellett azon rágódnom, hogy vajon holnap olcsóbb lesz-e, mert láttam a trendeket. Ez a tapasztalat bebizonyította számomra, hogy egy kis programozói tudással és kitartással hatalmas előnyre tehet szert az ember a mindennapi életben is.

Összefoglalás és jövőbeli lehetőségek ✨

Az automatizált Booking.com kereső script elkészítése nem csupán egy technikai kihívás, hanem egy befektetés az Ön idejébe és pénztárcájába. Ahogy láthatta, az alapok elsajátítása és egy működő prototípus elkészítése nem igényel mélyreható programozói ismereteket, csupán némi türelmet és logikus gondolkodást.

A megszerzett adatokkal nemcsak a saját utazásait optimalizálhatja, hanem akár elemzéseket is végezhet, piackutatást folytathat, vagy trendeket azonosíthat. Képzelje el, hogy milyen lehetőségek nyílnak meg, ha nem csak egy, hanem több platformról (Airbnb, Hotels.com stb.) is képes hasonló módon adatokat gyűjteni és összehasonlítani!

Ne habozzon, vágjon bele ebbe a kalandba! A Python és a Selenium világába való belépés egy kaput nyit meg az automatizálás és a digitális hatékonyság felé, ami számos más területen is hasznára válhat. Fedezze fel a lehetőségeket, és tegye a technológiát a maga szolgálatába!