A mesterséges intelligencia hajnala olyan időszak, amikor a technológiai áttörések lélegzetelállítóak, a befektetők lelkesedése pedig határtalan. Gigantikus techvállalatok százmilliárd dolláros nagyságrendű tőkeinjekciókat jelentenek be adatközpontok fejlesztésére, mintha egy aranyláz vette volna kezdetét a digitális sivatagban. Ám e hatalmas beruházások mögött egyre inkább körvonalazódik egy aggasztó kérdés: vajon honnan származik majd elegendő bevétel, ami igazolja és megtéríti ezeket a kolosszális ráfordításokat?
A Bain & Company tanácsadó cég friss elemzése komoly figyelmeztetésként hat az iparágra. Becslésük szerint ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia iránti várható keresletet kielégítő számítási kapacitás a rendelkezésre álljon 2030-ra, az érintett cégeknek éves szinten 2 billió dolláros bevételre lenne szükségük. A valóság azonban az, hogy előrejelzéseik alapján ennek az összegnek csupán a 60 százalékát, vagyis 1,2 billió dollárt lesznek képesek realizálni. Ez a 800 milliárd dolláros elmaradás, ez a súlyos pénzügyi szakadék, komoly árnyékot vet a teljes MI-ágazat jövőjére.
A mesterséges intelligencia az emberiség egyik legizgalmasabb kalandja, ám ahogy egyre mélyebbre merülünk benne, úgy szembesülünk azzal, hogy a digitális aranyláz finanszírozása bonyolultabb, mint azt elsőre gondolnánk. Az innováció lendülete önmagában nem elegendő, ha a gazdasági alapok ingatagok.
Ennek az ellentmondásnak a gyökere abban rejlik, hogy míg a népszerű MI-szolgáltatások robbanásszerűen növelik a számítási teljesítmény és az energia iránti igényt, addig a szolgáltatók képtelenek ezzel arányosan növelni a jövedelemtermelő képességüket. A mesterséges intelligencia rohamos méretezése nemcsak pénzügyi, hanem logisztikai és infrastrukturális kihívások elé is állítja az ellátási láncokat. Egyelőre úgy tűnik, a pénz kifolyik a zsebekből, de a beáramlás még várat magára.
Jól példázza ezt az OpenAI helyzete is, amely a Bloomberg riportja szerint várhatóan 2029 előtt nem fog pozitív pénzáramlással működni. Eközben az MI globális étvágya elképesztő méreteket ölt: 2030-ra akár 200 gigawattos számítási igényt generálhat világszerte, melynek fele az Egyesült Államokhoz köthető. Ilyen léptéknél már az ellátási láncok rugalmassága és az energiaellátás stabilitása is komoly aggályokat vet fel, még akkor is, ha a technológiai innovációk részben enyhíthetik ezeket a terheket.
A vállalatok azonban nem tétlenkednek, gőzerővel fejlesztik a jövő technológiáit. Jelentős összegeket fordítanak olyan önállóan működő algoritmusok és támogató rendszerek (agentic AI) létrehozására, amelyek képesek komplex feladatok elvégzésére emberi beavatkozás nélkül. A Bain felmérése szerint a következő három-öt esztendőben a cégek informatikai kiadásaiknak mintegy 10 százalékát fogják alapvető MI-képességek, így például az említett ágensplatformok kiépítésére allokálni, ami összhangban van az IDC hasonló előrejelzéseivel.
A jelentés a kvantumszámítástechnika ígéretes jövőjét is vizsgálja, amely a pénzügytől a logisztikán át a gyógyszeriparig és az anyagtudományig számos területen akár 250 milliárd dolláros piaci értéket teremthet. Szót ejtenek a humanoid robotokról is, melyek vonzzák a befektetéseket, de bevezetésük még gyerekcipőben jár, szorosan kötődve az emberi felügyelethez. Mindezek fényében a mesterséges intelligencia forradalma nemcsak egy technológiai, hanem egy gazdasági és logisztikai maraton is, ahol a hosszú távú fenntarthatóság kulcsfontosságú lesz a végső sikerhez.
