Die digitale Transformation ist in vollem Gange, und die Nachfrage nach Fachkräften in den Bereichen Data Science und Wirtschaftsinformatik explodiert. Beide Studiengänge versprechen spannende Karrieren und attraktive Gehälter. Doch welcher Pfad führt letztendlich zu dem höheren Gehalt? In diesem Artikel beleuchten wir die Unterschiede, Gemeinsamkeiten und Gehaltsaussichten beider Disziplinen, um dir bei deiner Entscheidung zu helfen.
Was ist Data Science?
Data Science ist ein interdisziplinäres Feld, das sich mit der Extraktion von Wissen und Erkenntnissen aus Daten beschäftigt. Es kombiniert Elemente aus Statistik, Informatik und Fachwissen, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen. Data Scientists nutzen eine Vielzahl von Tools und Techniken, darunter:
- Maschinelles Lernen
- Statistische Modellierung
- Datenbankmanagement
- Programmierung (Python, R)
- Datenvisualisierung
Im Kern geht es bei Data Science darum, Rohdaten in wertvolle Informationen zu verwandeln, die Unternehmen helfen, ihre Prozesse zu optimieren, neue Produkte zu entwickeln und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Was ist Wirtschaftsinformatik?
Die Wirtschaftsinformatik (auch Business Informatics genannt) schlägt eine Brücke zwischen der Welt der Informationstechnologie und der Betriebswirtschaftslehre. Wirtschaftsinformatiker konzipieren, entwickeln und implementieren IT-Systeme, die Geschäftsprozesse unterstützen und verbessern. Sie verstehen sowohl die technischen Aspekte der IT als auch die wirtschaftlichen Anforderungen eines Unternehmens.
Zu den typischen Aufgaben von Wirtschaftsinformatikern gehören:
- Anforderungsanalyse
- Softwareentwicklung
- Projektmanagement
- IT-Consulting
- Prozessoptimierung
Wirtschaftsinformatiker arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens zusammen, um IT-Lösungen zu entwickeln, die den Geschäftsanforderungen entsprechen.
Data Science vs. Wirtschaftsinformatik: Die wichtigsten Unterschiede
Obwohl beide Studiengänge Berührungspunkte haben, gibt es wesentliche Unterschiede, die ihre jeweiligen Gehaltsaussichten beeinflussen:
- Fokus: Data Science konzentriert sich primär auf die Analyse und Interpretation von Daten, während sich Wirtschaftsinformatik auf die Entwicklung und Implementierung von IT-Systemen zur Unterstützung von Geschäftsprozessen konzentriert.
- Technische Tiefe: Data Science erfordert in der Regel tiefere Kenntnisse in Statistik, Mathematik und Programmierung als die Wirtschaftsinformatik.
- Geschäftsorientierung: Wirtschaftsinformatik legt einen stärkeren Fokus auf betriebswirtschaftliche Aspekte und die Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Werkzeuge und Technologien: Data Scientists nutzen spezialisierte Tools für Datenanalyse und maschinelles Lernen, während Wirtschaftsinformatiker ein breiteres Spektrum an IT-Technologien einsetzen, darunter Datenbanken, ERP-Systeme und Softwareentwicklungswerkzeuge.
Gehaltsaussichten: Wer verdient mehr?
Die Frage nach dem besseren Gehalt ist nicht pauschal zu beantworten und hängt von verschiedenen Faktoren ab, darunter:
- Berufserfahrung: Je mehr Berufserfahrung du hast, desto höher ist dein Gehaltspotenzial, unabhängig vom Studiengang.
- Spezialisierung: Bestimmte Spezialisierungen innerhalb beider Bereiche können zu höheren Gehältern führen. Im Data Science-Bereich sind dies beispielsweise Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Computer Vision. In der Wirtschaftsinformatik sind beispielsweise IT-Sicherheit, Cloud Computing oder Business Intelligence gefragt.
- Unternehmensgröße und Branche: Große Unternehmen und Branchen mit hoher Datendurchdringung (z.B. Finanzen, E-Commerce, Pharma) zahlen in der Regel höhere Gehälter.
- Standort: In Ballungszentren und Regionen mit hoher Nachfrage nach IT-Fachkräften sind die Gehälter tendenziell höher.
- Abschluss: Ein Masterabschluss oder eine Promotion kann die Gehaltsaussichten verbessern.
Tendenziell verdienen Data Scientists in den ersten Berufsjahren häufig etwas mehr als Wirtschaftsinformatiker. Dies liegt daran, dass die Nachfrage nach Data Scientists derzeit sehr hoch ist und Unternehmen bereit sind, für qualifizierte Fachkräfte tiefer in die Tasche zu greifen. Allerdings gleichen sich die Gehälter im Laufe der Karriere oft an, insbesondere wenn Wirtschaftsinformatiker sich auf gefragte Bereiche spezialisieren oder Führungsaufgaben übernehmen.
Hier sind einige ungefähre Gehaltsangaben (brutto pro Jahr) als Orientierungshilfe:
- Data Scientist (Einsteiger): 50.000 – 70.000 €
- Data Scientist (mit Erfahrung): 70.000 – 120.000 €+
- Wirtschaftsinformatiker (Einsteiger): 45.000 – 65.000 €
- Wirtschaftsinformatiker (mit Erfahrung): 65.000 – 110.000 €+
Wichtig: Diese Zahlen sind nur Richtwerte und können je nach den oben genannten Faktoren variieren. Recherchiere am besten aktuelle Gehaltsstatistiken für deine Wunschposition und Branche.
Welcher Studiengang ist der Richtige für dich?
Die Wahl zwischen Data Science und Wirtschaftsinformatik sollte nicht allein von den Gehaltsaussichten abhängen. Viel wichtiger ist, dass du deine eigenen Interessen und Stärken berücksichtigst:
- Bist du begeistert von der Analyse von Daten und der Entwicklung von Modellen zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse? Dann ist Data Science möglicherweise der richtige Weg für dich.
- Interessierst du dich für die Entwicklung und Implementierung von IT-Systemen, die Geschäftsprozesse optimieren? Dann könnte die Wirtschaftsinformatik die bessere Wahl sein.
- Bist du stark in Mathematik, Statistik und Programmierung? Data Science erfordert fundierte Kenntnisse in diesen Bereichen.
- Hast du ein gutes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und die Fähigkeit, technische Lösungen an Geschäftsanforderungen anzupassen? Diese Fähigkeiten sind in der Wirtschaftsinformatik gefragt.
Es ist auch ratsam, Praktika in beiden Bereichen zu absolvieren, um einen besseren Einblick in die jeweiligen Tätigkeiten und Anforderungen zu erhalten.
Fazit
Sowohl Data Science als auch Wirtschaftsinformatik bieten hervorragende Karrieremöglichkeiten und attraktive Gehälter. Während Data Scientists tendenziell in den ersten Berufsjahren etwas mehr verdienen, können Wirtschaftsinformatiker im Laufe ihrer Karriere durch Spezialisierung und Führungsaufgaben ebenfalls hohe Gehälter erzielen. Die beste Wahl hängt von deinen individuellen Interessen, Stärken und Karrierezielen ab. Informiere dich gründlich über die Inhalte und Anforderungen beider Studiengänge und wähle den Pfad, der am besten zu dir passt. Der Schlüssel zum Erfolg liegt in Leidenschaft, Engagement und kontinuierlicher Weiterbildung.